潮初期构建的那种“循环合作模式”。   例如，去年秋季，亚马逊与OpenAI曾宣布达成协议，OpenAI将向亚马逊云科技（AWS）租用价值数百亿美元的人工智能服务器，这与OpenAI此前和微软签订的规模更大的服务器租赁协议如出一辙。而就在上周，当OpenAI寻求1000亿美元新融资以支撑其高成本的人工智能研发工作时，亚马逊正洽谈在本轮融资中投资超200亿美元，不过该金额仍存在变动可能。   在持续推进的谈判中，亚马逊还与OpenAI探讨了租用其自研Trainium人工智能芯片的可能性（目前OpenAI通过AWS租用的是英伟达芯片）。若亚马逊能成功将OpenAI发展为Trainium芯片的客户，不仅有助于这家云巨头为其他云客户优化服务器性能，还有望降低自身在英伟达芯片上的采购成本。   媒体此前曾报道，双方还讨论了开展潜在电商合作的可能性。亚马逊曾对其零售网站设置限制，禁止OpenAI及其他外部公司的购物工具接入，但该公司首席执行官安迪·贾西近日表示，若合作条款合适，亚马逊对人工智能电商合作持开放态度。   Anthropic的合作限制   人工智能热潮兴起之初，亚马逊曾与OpenAI的主要竞争对手Anthropic建立了紧密合作关系，但并未获得微软作为OpenAI早期投资方所享有的诸多特权。   具体而言，微软与OpenAI的协议不仅允许微软免费使用OpenAI的模型、为自身需求对模型进行深度定制，还赋予其获取OpenAI知识产权的权限。（即便如此，合作过程中微软高层仍多次就协议细节与OpenAI方面产生分歧。）   业内人士指出，相较于OpenAI，Anthropic在客户定制模型方面（该过程被称为“微调”或“后训练”）的政策通常更为严格。例如，两名知情人士透露，亚马逊员工对Anthropic模型的后训练权限，与其他客户并无二致。不过值得一提的是，他们表示亚马逊员工可通过“模型蒸馏”技术，基于Anthropic的模型开发出性能稍弱的衍生模型。   亚马逊不仅在自有产品开发上依赖Anthropic的技术，其核心云服务“亚马逊云科技基础模型服务”（Bedrock）的运行也离不开Anthropic模型的支持。Bedrock能帮助企业借助人工智能技术开发和部署应用程序。据一名曾参与该产品开发的人士透露，截至一年前，Bedrock业务的大部分收入都来自Anthropic模型
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