发套话声明   •   悄悄修复，假装无事发生   •   甚至甩锅“用户操作不当”   •   Kimi 的神操作   •   不回避：坦诚承认“正在找算力”   •   站用户：直接推荐友商 DeepSeek，不让用户需求被耽误   •   接地气：没有官方腔，一句简单回复自带幽默buff   效果立竿见影：   •   负面情绪 → 会心一笑   •   吐槽 → 路转粉   •   危机 → 品牌好感度拉升   •   关键补充：敢引流，是因为友商真能打   Kimi 推荐 DeepSeek，不是随意“甩锅”。   近期 DeepSeek 完成V4 模型更新：   •   上下文长度跃升至百万级Token   •   深度适配昇腾、寒武纪等国产芯片   •   算力利用率从行业普遍60% 提升至 85% 以上   •   算力成本降至英伟达方案的1/3   一个缺算力，一个能承接。   这种“神仙搭配”，既解决了用户痛点，也让 AI 圈少见的“江湖义气”圈粉无数。   三、算力荒：国产大模型的共同考题，无人能逃   Kimi 的困境，从来不是个例。   就在不久前，智谱华章也因 GLM-4.7 系列模型用户激增，发布限售公告，直言“算力资源阶段性紧张”。   而这背后，是双重矛盾的集中爆发。   •   矛盾一：需求暴涨 vs 供给受限   需求端：AI 加速落地千行百业，算力需求呈爆发式增长。   数据显示：   •   我国已落地算力应用项目超1.3万个   •   建成各级智能工厂超3万家   •   2026年智能算力规模将达1460.3 EFLOPS（是2024年的2倍）   供给端：   高端芯片进口受限，国产 GPU 与国际旗舰仍有差距。   新华网报道：   2024年国外厂商仍占据中国AI芯片市场近七成份额，   算力供需矛盾突出。   •   矛盾二：成本高企 vs 盈利困难   芯片价格居高不下，算力成本成为国产大模型玩家的“沉重负担”。   即便是 Kimi、DeepSeek 这样的头部玩家，也只能在有限资源里“精打细算”：   •   要么靠算法创新提升算效   •   要么靠适配国产算力降低成本   这也解释了为什么 Kimi 会说：“找算力的路上，大家都是战友。”   国产大模型的对手，从来不是彼此，而是行业共同的技术瓶颈。
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