论支撑。   巧妇难为无米之炊，支撑算法进化的是数据。刘扬坦言，相比自动驾驶领域天然产生的海量行车数据，机器人行业高质量交互数据的获取难度极大，成本高、效率低，已成为全行业的共同问题。   为此，原力无限在AI Infra建设上早于行业进行全栈布局，专注于通过仿真与真实数据融合的方法论，提升数据利用效率和训练效果。“我们的目标是，在数据稀缺的前提下，通过技术手段让机器人学得更快、更好。”   双线推进产品落地   以实现前沿技术的突破性进展为公司目标的同时，原力无限的产品矩阵则以专用场景快速商业化、通用场景长期培育的策略稳步推进。在专用场景上，刘扬表示，原力无限FORCE系列机器人已在全国超20个城市、100多个场景部署，形成了相对稳定的现金流。“这是机器人产品在垂直领域的单点突破，它证明了我们的技术能解决实际痛点，并能快速形成商业闭环。”刘扬说。   原力无限新发布的小原子机器人则是公司当前通用机器人技术的集中展现。刘扬介绍，小原子在外观上非常小巧，只有95厘米高、20公斤重，但内置了全栈自研的Hyper-VLA端到端多模态模型，与因果世界模型深度融合，接入阿里云千问大模型，边缘算力达到275TOPS。这让小原子能更好地理解用户意图，并在不断学习中成为“越来越懂你”的产品。   在刘扬看来，小原子的发布标志着公司技术从实验室走向消费市场的一个关键节点。刘扬表示，小原子定价在万元级别，产品发布后首日盲订订单突破100台。预计2026年公司通用机器人产品的出货量能达到500台至1000台量级。   聚焦长期价值   “当前的具身智能行业，大致相当于手机行业的2003年至2004年，还处于从‘大哥大’向功能机转变的非常早期阶段。”刘扬表示。他认为，具身智能行业成熟的标志并非企业宣传中的参数越来越高，而是“无人值守、自主运行的机器人常态化出现在生活与生产环境中”。   “因此利润不是我们现阶段的优先追求。”刘扬表示，“AI技术的迭代很快，当前公司利润多数都投入了研发。”   刘扬表示，凭借专用机器人产品，原力无限2026年营业收入有望破亿元；在融资方面，原力无限已完成三轮共计数亿元的融资，投资方包括社会资本与地方国资基金，并正与产业资本深度接洽，这为长期研发提供了基础支撑。   “我们更关注的是，能否在核心技术层面建立持续领先的优势，并在产品上形成真正的差异化。”他表示，
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