8K飙升至1M，知识库更新至2025年5月 。这依然是那家倔强的公司——不做多模态，不追风口，把文本推理和长代码理解死磕到极致。   1M上下文意味着什么？你可以把《三体》全集、或者一个中大型公司的完整代码仓库一次性喂给它。这不仅是技术领先，更是对Agent场景的战略预判：真正的复杂任务，从来不是靠几轮对话完成的。   据爆料，DeepSeek V4的编程能力内部测试已超越Claude 。它迟迟不发，要么是在攻克更难的关卡，要么是在等一个“压轴登场”的时机。   2026年，没人再提“通用”   回顾这二十多天的密集出牌，一个清晰的图景浮现出来：大模型行业已经告别“大一统”的幻想。   字节押注视频生成，赌的是AIGC工业化；   智谱All in Agent工程，赌的是程序员生产力重构；   MiniMax死磕推理成本，赌的是Agent规模化落地；   Kimi走通多模态原生+端侧，赌的是开发者的手边工具；   DeepSeek固守长文本高地，赌的是复杂推理的不可替代性；   阿里即将亮剑原生VLM，赌的是多模态基座的开源生态；   百度织网入口，赌的是场景和数据；   腾讯深潜上下文学习，赌的是下一阶段的定义权。   没有哪一家是“全面领先”，但每一家都在自己的赛道上跑到了极致。   这其实是健康的信号。当一个行业从“所有人都想造出同一个神”转向“各造各的神”，说明它正在走向成熟。   最后，如果你问我，我的答案是：我pick字节Seedance 2.0。   不是因为它的技术参数最漂亮，也不是因为它引发的股票涨停潮最猛烈。而是因为它让圈外人又一次真正感知到了AI的冲击。一位从业者看完AI生成的15秒短片后说“《流浪地球3》的预算可能要砍了”，这正是技术跨越鸿沟的时刻。   当然，这只是春节档的开幕战。   Qwen3.5还未正式亮相，DeepSeek V4这头“房间里的大象”还在踱步，百度的O计划仍是黑盒，腾讯的上下文学习革命才刚刚写在纸上。   但有一点已经确定：2026年，单纯靠“会聊天”已经拿不到牌桌入场券了。   烟花散去，留在场上的只能是那些能真正卷入工作流、嵌入生产线、重构成本结构的狠角色。   这一票，我投给那些让对手感到脊背发凉的玩家。责任编辑：杨赐
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