发布时间：2026-03-04 09:56 《2026年Thales數據威脅報告》發現：74%的企業將AI列為數據安全首要風險
隨著AI系統在各類環境中獲得更廣泛的企業數據存取權限，企業必須將數據可視性和加密視為核心安全基礎設施。
AI驅動的深度偽造和虛假資訊正在提升身份類攻擊的有效性。如今，憑證竊取是針對雲端基礎設施的最主要攻擊手段之一，佔比達44%。近60%的企業報告遭遇過深度偽造相關事件，45%的企業曾因AI生成的虛假資訊遭受損失。
對AI安全的投入正在增加，39%的企業已分配專項預算；但仍有42%的企業僅仰賴現有安全預算。
法國默東--(美國商業資訊)--《2026年Thales數據威脅報告》顯示，包括汽車、能源、金融和零售在內的各個市場的企業均表示，AI驅動的快速轉型現已成為其最大的安全挑戰。根據S&P Global Market Intelligence旗下451 Research進行的調研，74%的企業將AI列為首要數據安全風險。相關擔憂不僅來自惡意AI，還來自AI從工具轉變為受信任的內部角色後所獲得的存取權限問題。

本新聞稿包含多媒體資訊。完整新聞稿請見此： https://www.businesswire.com/news/home/20260225625554/zh-HK/

隨著企業將AI內嵌到工作流程、分析、客戶服務和開發流程中，這些系統正獲得廣泛且自動化的企業數據存取權限，而其所受的管控力度往往低於對企業環境中人類使用者的管控。

Thales網絡安全產品高級副總裁Sebastien Cano表示：「內部威脅已不再只與人有關，亦涉及那些過早被賦予信任的自動化系統。當身份管理、存取策略或加密措施薄弱時，AI能以遠超人類的速度在企業環境中放大這些弱點。」

隨著AI擴大數據存取範圍，可視性缺口持續擴大
報告顯示，AI應用與數據管控之間存在令人擔憂的脫節。僅有36%的企業清楚所有數據的儲存位置，無論數據的重要程度如何，而只有42%的企業能夠對數據進行完整分類。與此同時，近一半(49%)的敏感雲端數據仍未加密。

隨著AI系統在雲端和軟體即服務(SaaS)環境中讀取和處理數據，有限的可視性讓最小權限存取（即僅授予嚴格必要的存取權限）的執行愈加困難，增加了憑證外洩時的暴露
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