AI助手正越来越多地被嵌入零售商网站、搜索工具和购物平台，从而改变产品的展示和排序方式。在这些环境中，结构化产品属性、场景匹配、评论和信任信号对曝光度的影响日益提升，与消费者目标的相关性最终决定了结果。

Kearney合伙人Katherine Black表示：“AI系统优先考虑清晰性和相关性。通过结构化数据、明确的需求场景和可信信号确保让产品能被AI清晰识别的品牌，将更有机会在这些全新的发现路径中脱颖而出。”

传统增长杠杆面临新压力

随着AI重塑创新和发现，传统的增长策略正面临压力。产品线延伸往往只是重新分配份额，而非扩大品类。在消费者预期不断变化、AI加剧竞争的市场中，收购也变得更加复杂。

虽然并购可以补创新之不足，但它已不再是实现持续增长的可靠独立路径。在可发现性和早期势头决定成败的环境中，品牌必须构建相关性，而不只是靠收购来获得相关性。

重要意义

AI驱动的创新和AI介导的发现相结合，正在提升整个包装消费品生态系统的门槛：


大型成熟品牌必须现代化并重新聚焦创新管线，以保持增长动力。

新兴品牌可以利用AI加速试验和试用。

零售商必须适应，因为AI的融入会影响流量、品类组合和盈利模式。


分析得出结论称，AI时代的可持续增长将取决于：


以经过验证的、未被满足的消费者需求为基础开展创新

优化产品内容以实现AI驱动的发现

在创意、测试和落地环节战略性整合AI

监控上市早期信号并快速调整


NIQ业务遍及90多个国家，涉及全球约7.2万亿美元的消费者支出，通过整合结构化零售数据、行为情报和先进分析，帮助品牌将AI加速与真实消费者需求相匹配。

完整分析可点击此处查看。

关于NIQ：

NielsenIQ (NIQ)是一家领先的消费者情报公司，致力于提供对消费者购买行为最全面的洞察，并揭示新的增长途径。我们的业务遍及全球90多个国家，涵盖约85%的世界人口，涉及全球超过7.2万亿美元的消费者支出。凭借通过尖端平台和先进分析工具提供的整体零售解读和最全面的消费者洞察，NIQ传递市场全貌(Full View™)。如需了解更多信息，请访问niq.com。

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