来看，随着产能逐步释放，高端存储的供给压力会有所缓解，但新产能将优先配套AI与数据中心需求，普通消费级存储不会出现大幅降价，整体呈现结构性缓和态势。此外，各大厂商的存储优化技术，也能进一步平衡供需，避免全品类存储价格出现大幅波动。”   PPIO认为：“HBM的产能严重不足以及AI数据中心对GPU的旺盛需求是造成HBM内存成本远高于GPU核心的主要因素。市场的供需不平衡会促使更多内存厂商扩大生产，尤其是增加HBM的生产和供给，不过短期很难改变供需失衡的现状，未来HBM内存价格还将继续上涨，但趋势会放缓。”   在AI算力相对不稀缺而HBM短缺的背景下，中国AI芯片厂商有何机会？   据记者了解，国内AI芯片厂商除了自身产品和技术解决方案，还在基础软件层面联合各大人工智能基础设施公司、大模型厂商和互联网等生态伙伴一同研究例如低精度量化、专家预测加载等工程优化技术，来系统性地降低实际大模型部署和应用过程中对内存的需求。   即在工程化领域，中国工程师红利或将凸显。   封面图片来源：每经媒资库责任编辑：杨赐
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