发布时间：2026-03-06 16:22 《2026年泰雷兹数据威胁报告》发现：70%的企业将AI列为首要数据安全风险
随着AI系统在各类环境中获得更广泛的企业数据访问权限，企业必须将数据可见性和加密作为核心安全基础设施。
AI驱动的深度伪造和虚假信息正在提升身份类攻击的有效性。如今，凭证窃取是针对云基础设施的最主要攻击手段，占比达67%。近60%的企业报告遭遇过深度伪造相关事件，48%的企业曾因AI生成的虚假信息遭受损失。
对AI安全的投入正在增长，30%的企业已分配专项预算；但仍有53%的企业仅依赖现有安全预算。
法国默东--(美国商业资讯)--《2026年泰雷兹数据威胁报告》显示，包括汽车、能源、金融和零售在内的各个市场的企业均表示，AI驱动的快速转型已成为其面临的最大安全挑战。根据S&P Global Market Intelligence旗下451 Research开展的调研，61%的企业将AI列为首要数据安全风险。相关担忧不仅来自恶意AI，还来自AI从工具转变为受信任内部角色后所获得的访问权限问题。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文： https://www.businesswire.com/news/home/20260225881650/zh-CN/

随着企业将AI嵌入工作流程、分析、客户服务和开发流程中，这些系统正被授予广泛、自动化的企业数据访问权限，而其所受管控力度往往低于对企业环境中人类用户的管控。

泰雷兹网络安全产品高级副总裁Sebastien Cano表示：“内部威胁已不再只与人有关，亦涉及那些过早被赋予信任的自动化系统。当身份治理、访问策略或加密措施存在薄弱环节时，AI能以远超人类的速度在企业环境中放大这些弱点。”

随着AI扩大数据访问范围，可见性缺口持续扩大
报告显示，AI应用与数据管控之间存在令人担忧的脱节。仅有34%的企业清楚所有数据的存储位置，无论数据的重要程度如何，而只有39%的企业能对数据进行完整分类。与此同时，近一半(47%)的敏感云端数据仍未加密。

随着AI系统在云端和软件即服务(SaaS)环境中读取和处理数据，有限的可见性让最小权限访问（即仅授予严格必要的访问权限）的执行愈加困难，扩大了凭证泄露时的暴露
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