）、叶酸、镁和磷酸盐（以磷计）。

通过将实验室数据与可穿戴设备持续监测指标和AI建模相结合，WHOOP让会员能够直观地看到生物标志物随时间推移与恢复趋势、运动负荷耐受、睡眠效率和压力模式的关联，将静态的实验室结果转化为动态洞察。

会员将可通过WHOOP应用购买女性健康专属检测套餐。

激素症状洞察和预测

WHOOP还将升级月经周期洞察和孕期洞察功能，推出全新激素症状洞察和预测功能。在WHOOP应用内，经期女性会员将获得个性化周期模型，该模型会根据其独特生理数据和历史模式随时间推移而调整。

用户可在WHOOP应用中查看关键周期数据，从而精准调整日常作息、健身计划和恢复方案，主动预判潜在症状，而非仅被动记录。可使用的功能包括：


动态预测下次经期时间窗口，从而更好地预判月经周期

追踪周期长度、经期时长和变化的趋势，在问题恶化前预警异常模式

分析个人症状规律，预判症状高发时段


作为最新周期洞察功能升级的一部分，该模块现已与WHOOP Advanced Labs集成。这一集成使WHOOP能够根据用户所处周期阶段，提供个性化生物标志物参考范围，并分为“最佳”、“充足”或“超出范围”三个等级。当用户完成抽血检测后，WHOOP会自动套用与其记录周期阶段相匹配的参考范围，确保结果能够从生理角度进行解读。这再次体现女性独特生理机制已融入WHOOP的每一项产品和功能。

月经周期白皮书

WHOOP同时发布全面的《月经周期白皮书》，阐述其建模方法背后的研究、方法论和验证过程。白皮书证明了持续生理监测如何随时间推移提升预测准确度、系统如何适配不规律周期、围绝经期和激素避孕情况，以及预测窗口如何根据变化动态放宽或收窄。

通过对周期模式提供持续、长期的可见性，WHOOP旨在提升健康素养，填补女性健康领域长期存在的数据空白。

WHOOP研究、算法与数据高级副总裁Emily Capodillupo表示：“这项服务的强大之处不在于任何单一数据点，而在于系统的整体协同。女性的生理体验并非孤立存在。激素影响睡眠，睡眠影响恢复，恢复又影响训练反应。通过长期对持续生物指标、实验室数据和行为进行交互建模，我们能
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