发布时间：2026-03-18 10:46 在大规模企业模型中，端到端规划性能最高可提升12倍
渥太华，安大略省--(美国商业资讯)--供应链协调领域的全球领先企业Kinaxis® Inc.（TSX：KXS）今日宣布，其Kinaxis Maestro™平台在推进大规模供应链优化方面达成全新里程碑。Maestro已能针对复杂的全球供应链实现高性能优化，而Kinaxis现正借助NVIDIA cuOpt™及NVIDIA人工智能基础设施支持的GPU加速技术，进一步拓展其领先地位。

随着供应链规模不断扩大、复杂性与日俱增，规划模型必须在延长的周期和多个规划层级中协调数千万个变量。模型规模的增长使得潜在决策数量激增至数十亿，从而急剧提升计算需求。企业如今面临的瓶颈已不再是洞察力本身，而是获取洞察的迭代速度。

在对一个包含近5000万个决策变量的大规模半导体规划模型进行的测试中，Kinaxis实现了高达12倍的整体端到端计算时间缩减。该模型涵盖六季度每日规划周期内的超过4万个SKU。规划周期从超过三个小时缩短至约17分钟。核心优化的求解速度提升了23倍，计算时间减少超过95%，运行时间从数小时缩短至数分钟，同时保持了相当的解决方案质量。

这一突破使企业能够从耗时长久的批处理流程转向交互式场景迭代，强化了Kinaxis的并行供应链协调方法，让规划人员能在运营决策窗口期内评估更多备选方案。

Kinaxis首席技术官Gelu Ticala表示：“这一里程碑展示了加速计算如何改变大规模规划问题的解决方式。优化时间从数小时缩短至数分钟后，企业便获得了更频繁迭代、评估更多备选方案的能力。这种迭代速度对于实现并行供应链协调以及推进我们的代理驱动型战略至关重要。”

Kinaxis为全球400多家企业提供支持，在其客户群中协调着超过2000亿美元库存的供应链决策，每月生成超过25万个场景。在此规模下，优化性能直接影响决策延迟，并决定了企业应对生产制约和需求变化的速度。

加速优化同样支撑Kinaxis更广泛的代理驱动型协调战略。基于代理的工作流程依靠快速场景迭代，并在评估备选方案时触发多次优化运行。通过缩短求解时间，GPU加速技术扩展了代理在实际决策窗口内可评估的场景数量，为
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