能够精准聚焦最关键的风险领域，并从根本上推动开发团队行为的转变，从而在长期内抵消AI所引入的潜在漏洞风险。”

SCW Trust Agent: AI通过打通以下核心能力，推动企业从“被动可视”迈向“主动化、可运营的治理”：


AI使用可视化：建立可验证的记录体系，明确哪些大语言模型（LLM）——包括经批准使用及“影子 AI”模型——对具体代码提交产生影响，在无需存储源代码或提示词的前提下，支持治理与审计合规要求。

专有LLM安全基准评估：依托Secure Code Warrior的LLM安全基准数据，对模型进行系统评估，并基于可量化的安全表现执行获批的AI使用策略。

MCP发现与供应链洞察：持续追踪已安装并处于活跃状态的模型上下文协议（MCP）服务器，防范AI代理通过未经验证或存在风险的连接访问敏感内部工具或数据库。

提交级风险关联与策略执行：将开发者技能水平（以SCW Trust Score®衡量）与其AI使用情况及漏洞基准进行关联分析，识别风险等级，并在代码进入生产环境之前执行相应策略。

面向AI时代的自适应学习：通过关联AI生成代码与贡献者的安全编码能力，自动向开发者提供最具针对性的培训内容，从而更高效地提升安全编码水平并降低整体风险。


SCW Trust Agent: AI现已正式向Secure Code Warrior客户开放。欲了解更多有关SCW Trust Agent: AI的信息，请访问：https://www.securecodewarrior.com/product/trust-agent-ai。

关于Secure Code Warrior

Secure Code Warrior是AI软件治理及开发者安全能力提升领域的领先企业，致力于帮助企业在整个软件开发生命周期（SDLC）内实现对AI驱动开发的有效管控。公司依托其在安全编码培训领域逾十年的领先积累，提供涵盖AI可视化、策略执行与实践型学习在内的综合解决方案，帮助企业在代码进入生产环境之前有效预防漏洞、提升软件质量。

[1] Sonar，《2026年代码
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