品、新模式，实现降本增效。   同时，人工智能产业高质量发展的环境不断完善。杜广达介绍，国家支持建设11个国家人工智能创新应用先导区，启动运行600亿元规模的国家人工智能产业投资基金，2025年研制发布40余项关键标准。   琶洲实验室（黄埔常务副主任张海在接受中国证券报记者采访时表示，以“龙虾”为代表的智能体技术进一步加快了人工智能的落地应用节奏。他表示，此前智能体仍然是科研学术圈的概念，“龙虾”的出现让各行业更直观更具象地理解了人工智能大模型赋能业务的实际路径，“相当于为人工智能大模型做了一次推广”。据张海观察，企业应用AI的意愿极大提升，AI赋能千行百业正加快全面落地，“此前业界认为2025年为智能体元年，如今来看，2026年将成为智能体规模落地的元年。”   黑湖科技副总裁向秋茹调研发现，海外工业AI Agent（智能体应用缓慢，核心原因是数据多样性不足，而我国中小企业众多、产业场景丰富，更适合工业AI Agent落地。在AI Agent技术助力下，能够进一步提高制造业中小企业的柔性制造能力，盘活产能、提升利润。   技术攻关 降低应用门槛   人工智能如何赋能实体经济？中国科学院院士、琶洲实验室（黄埔主任徐宗本介绍：“大模型为我们提供‘大脑’，智能体则提供‘手脚眼’的功能。”他认为，当前基础模型竞争趋于尾声，将形成十余款主流基础模型，核心作用是辅助思考；而智能体是做事与决策的闭环，核心能力是任务自动分解、工具与数据自动调用、反馈优化，二者协同构成了人工智能赋能产业的核心体系。   徐宗本还表示，人工智能赋能企业，不只是产品、销售、管理的智能化，更重要的是改变企业运行模式、组织结构；实现人工智能赋能，分提质增效、重构业务、创新业务三个层次，当前阶段以个人助手、智能代理形式落地，本质是打造“数字员工”，塑造人机协同。   张海认为，人工智能ToC与ToB应用差异显著，当前“龙虾”智能体更多是在个人用户C端落地，B端的企业级应用要更复杂，很多企业出于数据安全等考虑倾向选择私有化部署，但构建私有化的基础设施尤其是算力成本仍然太贵。不过张海也表示，技术创新将持续加快，Token价格逐步降低也是必然趋势。   杜广达也从产业发展角度提出支撑路径，明确要做强产业供给，夯实发展底座。组织人工智能“揭榜挂帅”，支持有条件的中小企业参与，加快高端智能芯片、多模态算法等攻关。发
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