的位置。”

与此同时，竞争正从模型接入与基础设施规模，进一步向应用层延伸，尤其体现在 AI agent 的开发与部署能力上。

Omdia高级分析师章一表示：“对企业客户而言，决定性因素在于这些能力能否融入现有系统、工作流与数据环境，并在生产环境中稳定运行、实现规模化。这一趋势正推动云厂商持续加大在工具治理、工作流编排及部署能力方面的投入，助力AI更快实现规模化落地。”例如，AWS已推出多款产品化的智能代理方案，如 Kiro、Amazon Quick、Transform 和 Connect；而微软也在将 agent 能力延伸至云运维及应用现代化等场景。

AWS在2025年第四季度继续保持全球云基础设施市场领先地位，市场份额为 32%，营收同比增长 24%，较上一季度进一步提升。第四季度末，AWS的积压订单（backlog）达到2440亿美元，凸显出持续强劲的市场需求。AWS表示，Amazon Bedrock已实现数十亿美元的年化运行收入规模，客户支出环比增长60%。2025 年 12 月，AWS 推出了 Nova Forge，允许企业在 Amazon Nova 模型的早期训练阶段引入专有数据，构建定制化基础模型（Novellas），从而支持企业级 AI agent 的深度模型定制。AWS 同时推出了包括 Kiro、Amazon Quick、Transform 和 Connect 在内的一系列产品化 agent 解决方案，加速将模型能力转化为可落地的业务价值。在基础设施层面，AWS 持续扩展其全球布局，正在欧洲和美国加大数据中心容量投资，以满足不断增长的 AI 算力需求。

微软Azure在2025年第四季度继续保持全球第二大云服务提供商的位置，市场份额为22%，营收同比增长39%。自2025年12月以来，微软持续扩展 Azure AI Foundry 的模型生态，新增 Mistral Large 3、GPT-5.2和 Claude Opus 4.6等模型，进一步强化其作为企业级多模型AI平台的定位。与此同时，Azure 正将 agentic AI 从模型接入延伸至企业级执行层。2026年2月推出的 agentic 云运维能力，将 Azure Copilot 扩展至云运维与持续优化场景；而3月在 Azur
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