约。”佩雷斯说道。   他补充，企业评估多款算力集群方案期间，相关资源短短数日就被其他客户抢购一空。   最终，Krea被迫签订一年期新合约，续租数百颗同款芯片，单价涨至每小时3.7美元，涨幅达32%。对比行业其他报价，该价格已相对低廉。   佩雷斯坦言：“无法稳定获取算力、支撑平台运行与模型训练，才是我们最大的隐患。小幅涨价尚可承受，断供才是致命打击。”   另有一位初创企业创始人表示，其计划租赁近千颗高互联集群GPU，英伟达销售直言，头部云厂商算力资源极度紧张，海量客户排队争抢，难以匹配需求。该集群单日租赁成本超7万美元，目前仍在艰难寻找资源。   合约集中到期，供需矛盾加剧   雪上加霜的是，微软、亚马逊、CoreWeave等头部云厂商纷纷敲定数十亿美元长期合作，为Anthropic、OpenAI锁定海量GPU资源。即便如此，伴随业务爆发式增长，Anthropic依旧深陷算力短缺困境。   短缺的另一核心诱因：大量AI初创企业早年签订的两至三年云服务合约集中到期，云厂商借此契机大幅提价，或将存量算力重新分配给高付费客户。   知情人士透露，微软Azure管理层已内部通知员工，算力长期紧缺的现状至少将持续至2026年底。   某AI云服务商CEO透露，曾计划将一家合约到期企业的GPU集群，转让给愿意溢价约30%的新客户；原企业紧急协商挽留后，最终以涨价方式保住算力资源。   GPU云服务商Lightning AI首席执行官威尔·福尔肯表示，公司线上运行约4万颗GPU，但积压了近40家企业的租赁需求，合计缺口高达40万颗芯片。过去六个月算力租赁价格涨幅超25%，单芯片时薪从1.6美元攀升至2美元以上，热门资源溢价更高。该平台主力芯片为英伟达上一代霍珀架构产品。    微软推行“闲置回收”管控政策   据微软内部员工透露，受大客户与内部业务算力需求挤压，Azure已全面收紧中小客户的服务器租赁配额，不少中小企业需要排队数月才能扩容GPU资源。   微软长期将顶级旗舰芯片集群优先供给OpenAI及自身业务，同时持续为Anthropic新建专属算力集群。普通客户的GPU分配权限，完全取决于其在Azure的消费规模，以及新增算力合约的付费承诺。   内部信息显示，近几个月微软硬性要求，想要租用英伟达布莱克韦尔高端芯片的客户，必须承诺至少采购1000颗芯片、签约一年以上，单
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