logo
70%的企业级人工智能处于失控状态,推高隐性风险与成本,并拖累投资回报进程
===2026/4/27 17:22:53===
发布时间:2026-04-27 17:08 Lenovo 研究指出,随着企业在跨多元环境中对人工智能的管控与运营面临挑战,AI 落地执行鸿沟正不断扩大
美国北卡罗来纳州莫里斯维尔--(美国商业资讯)--无论是否经过正式审批,人工智能已在企业内部广泛应用。员工在有或没有 IT 部门参与的情况下使用 AI,推动“影子 AI”在组织内迅速蔓延,从而在治理与管控方面形成显著缺口。

这一问题已不再仅仅是 IT 领域的挑战。对于首席信息安全官而言,这一趋势正在扩大涵盖设备、终端及数据流的攻击面,引入缺乏有效管理的风险,并显著提升企业敏感数据在缺乏充分控制的情况下被暴露或未经授权访问的可能性。这一现象反映出日益加剧的 AI 执行落差:应用使用持续加速,而管控能力却未能同步提升。

基于对全球 6,000 名员工开展的调研,Lenovo 最新发布的《Work Reborn Report, Leading Your Workforce to Triumph with AI》显示,超过 70% 的员工每周使用人工智能,其中多达三分之一的使用行为处于 IT 监管范围之外。与此同时,80% 的受访者预计将在未来一年进一步加大对 AI 的依赖。

Lenovo 数字化工作场所解决方案副总裁兼总经理 Rakshit Ghura 表示:“当前的关键挑战已不再是 AI 的采用,而在于如何有效执行。AI 的使用规模正以超过企业管控与安全保障能力的速度增长。若缺乏相应的控制,AI 在带来机遇的同时,也会引入相当程度的风险与成本。”

失控的人工智能已开始对企业经营绩效产生实质性影响

当人工智能的应用在缺乏可视性与治理机制的情况下持续扩展,其影响已不再停留于理论层面,而是正切实反映在企业成本、安全态势以及在全业务范围内推进 AI 的能力上。

企业正面临以下挑战:


投资回报延迟:AI 项目分散于各团队推进

重复性支出增加:多种工具在各自孤立的体系中解决相同问题

攻击面扩大:未经授权的工具接入企业数据

可视性不足:难以规模化推广行之有效的应用实践


与此同时,员工群体中的 AI 应用呈现出明显的不均衡态势。一部分员工在安全且经过优化的环
=*=*=*=*=*=
当前为第1/4页
下一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页