境中开展工作，而另一部分则依赖于可获取的各类工具来维持工作效率。这种差异催生出“双速型员工队伍”，不仅拖慢决策效率、造成资源重复投入，也使企业难以实现一致、规模化的 AI 应用部署。

失控的人工智能正以超出安全响应能力的速度迅速扩大企业攻击面

随着 AI 应用的加速推进，相关风险亦同步放大。61% 的 IT 负责人表示，与 AI 相关的网络安全威胁正在上升，但仅有 31% 对自身管理这些风险的能力具备信心。与此同时，43% 的员工对 AI 可能引发的数据泄露或网络攻击表示担忧。

在缺乏清晰治理框架的情况下，AI 正在悄然扩大企业的攻击面，提升数据泄露、合规失效及运营中断发生的可能性。

问题所在：人工智能管理呈现碎片化

当前，多数企业在彼此割裂的层级中推进 AI 管理：设备各自以不同方式部署与管理，基础设施独立运维，安全措施往往作为事后补充。这种碎片化正是导致 AI 执行鸿沟的关键根源。

单纯增加工具或叠加政策并不能从根本上解决问题，反而会进一步加剧复杂性，在终端与基础设施之间形成新的断层，使企业难以在整体环境中实现一致且有效的管控。

Lenovo 路径：以设备为起点实现 AI 管控，并以服务化模式运营安全

Lenovo 采取差异化策略，将管控前移至 AI 进入企业的首要触点——终端设备。

在此基础上，Lenovo 通过 TruScale Device as a Service for Security，将设备部署、全生命周期管理、基础设施与安全能力整合为统一、可治理的运营模式。

这不仅是技术能力的简单组合，更是一项端到端的托管服务体系，涵盖：


企业级终端设备：自启用之初即内置安全防护

基于 Lenovo ThinkShield 的设备与固件内建安全能力

来自领先合作伙伴的先进终端安全解决方案

7×24 小时托管安全服务：覆盖监测、检测与响应


多数企业通常需要在多个供应商之间自行整合并运营上述能力，而 Lenovo 则以统一的端到端托管服务加以交付，从而降低复杂性，并弥合整体环境中的关键缺口。

由于安全能力在部署之初即已嵌入，并在后续持续运营与管理，企业能够：
=*=*=*=*=*=
当前为第2/4页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页