发布时间：2026-04-29 10:33 Alsym专有的物理知识人工智能平台为其Na-Series电池的开发提供了强大支持。该电池是一种不可燃、高性能、低成本的能源解决方案，旨在服务于关键储能市场，包括数据中心、公共事业、电信、商业地产、工业及国防等领域。
马尔登，马萨诸塞州--(美国商业资讯)--不可燃高性能钠离子电池领域的先锋企业Alsym Energy今日公布了用于开发公司最近推出的Na-Series钠离子电池的专有物理知识人工智能平台的详细信息。通过将基础物理模型与人工智能、自主测试及专有分子诊断技术集成于一个闭环系统中，Alsym正在加速开发更安全、低成本、可商业化的电池，并将其贯穿于整个研发周期的各个阶段。

随着全球电力需求的激增，锂离子电池的局限性日益凸显，尤其体现在安全性和供应链瓶颈方面。锂离子化学技术本身存在诸多挑战，包括易燃性以及对受限的全球供应链的依赖，这些问题在大规模储能领域尤为突出：更高的能量密度会显著增加火灾风险，而各行业日益增长的需求则进一步加剧了供应链压力，并危及能源主权。

与此同时，创新步伐必须加快，因为现有的电池解决方案无法满足当今基础设施（尤其是城市地区）在成本、安全性和性能方面的要求。火灾风险导致的审批限制以及漫长的审批周期，是储能系统项目开发商最大的顾虑。

Alsym的物理知识人工智能平台致力于加速电池创新，从根本上改善新电池化学体系的发现、开发和规模化过程：


利用基于物理知识的人工智能技术，对原本难以驾驭的电池化学体系范围进行筛选，快速锁定可投入使用、不易燃且高性能的电池化学体系，而非孤立地探索各个候选方案。

将机器学习与自动化的闭环实验相结合，从每次测试中提取最大化的可操作性洞见，从而在材料、电池设计和运行条件等方面取得比传统试错法更快的进展。

通过持续应用电化学、材料及分子诊断技术与反馈机制，不仅深入理解电池的性能表现，更探究其背后的原理——从而实现精准优化，并确保从实验室到原型、再到试点及商业化生产的全过程具备稳健且可预测的规模化能力。

推动基于人工智能优化的系统级端到端协同设计，涵盖材料、电池架构及制造工艺，确保在规模化生产中同时实现性能、安全性、成本效益和可制造性。


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