的时间、场景与界面中，精准呈现关键洞察及由 Agentic AI 驱动的智能建议。借助这一全新体验，团队能够真正保持“持续专注的工作状态（in the flow）”，将更多精力投入高价值的问题解决与执行工作，减少人工检索数据及行政流程带来的干扰与低效。

重新定义开发者体验

Cognite Flows 同样为开发者生态带来全新变革。借助广泛应用的原生 Agentic AI 编码工具与 AI 原生架构，开发团队能够以较传统开发模式高达百倍的效率，快速构建并部署高度定制化的应用。通过显著降低数据孤岛带来的复杂性，以及传统开发流程中的时间与资源消耗，企业得以更快速、更低成本地将生产级工业应用交付至业务一线。如今，当一线员工或领域专家发现运营问题时，企业能够在数天内完成定制化应用的开发与落地，而不再需要经历过去长达数月的开发周期。

IDC 研究总监 Jonathan Lang 表示：“随着全球加速迈向数据驱动时代，企业的成功愈发取决于其能否有效运用 AI 来优化并自动化业务流程。尤其是工业企业，由于其需要横向型企业技术难以提供的专业化能力，因此在推动 AI 项目规模化落地时面临诸多挑战。”他进一步指出：“Cognite Flows 在 Cognite 核心能力基础上进一步拓展，有望推动工业 AI 迈向新的发展阶段。通过以正确方式构建工业 AI，Cognite Flows 将为用户与开发者带来更加高效、智能且流畅的工业体验。”

经实践验证的业务价值

通过与前瞻性客户及战略合作伙伴的深度协作，Cognite 已在多项复杂工业场景中验证了 Cognite Flows 的能力与商业价值，其中包括根因分析（Root Cause Analysis）及不合规事件报告（Non-Conformance Reporting）等关键应用场景。以下为部分代表性案例：


日本能源企业 Idemitsu Kosan Co., Ltd. 同时在化工与先进材料领域开展业务，目前正借助 Cognite Flows，利用 AI 系统化沉淀并数字化多年积累的专业知识与实践经验，旨在降低运营风险并提升整体运营效率。Idemitsu 技术与工程中心系统创新技术办公室高级系统开发组负责人 Nar
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