发布时间：2026-05-29 18:39
伦敦--(美国商业资讯)--根据Omdia发布的《全球AI工厂市场格局》报告预测，到2030年，全球数据中心的累计投资额将接近1.6万亿美元。仅在2026年，全球领先科技企业将在AI基础设施上的资本支出合计超过6000亿美元。这一巨额资本投入表明，AI Factory市场已跨越不可逆的临界点，正演变为一种全新的工业组织形态，其核心特征为超高的资本密集度、显著的地缘属性以及复杂的工程技术壁垒。

本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文： https://www.businesswire.com/news/home/20260527112917/zh-CN/

市场现状：从IDC到AIDC再到AI Factory

Omdia将AI Factory定义为以“生产智能”为目标的新型工业基础设施，其根本产出单位是Token（词元）。无论规模大小，数据中心正从传统的业务支撑中心转变为数字产品制造中心转型，并遵循四层架构进行组织：能源与物理基础设施层、硬件与网络互联、调度与虚拟化编排层，以及MaaS与AI应用生态层。

当前，生态系统涵盖四种解决方案范式——全栈公有AI云超大规模厂商、计算原生AI云专业厂商、交钥匙式私有AI底座供应商，以及区域/行业AI基础设施运营商 。Omdia基于对超过200家企业的调研，识别出四大核心市场挑战：ROI与上市周期、数字主权、AI人才缺口和系统性工程复杂度 。

重塑2026市场的五大动态：


动态一——从FLOPS（浮点运算次数）到TTFT（首字延迟）：由于企业面临“僵尸GPU”效应（即昂贵的GPU因I/O等待而闲置），盲目囤积算力的预算已被冻结；评估指标正转向首字延迟和向量检索速度。供应商案例研究显示，已取得的成效包括向量索引速度提升12倍，以及在API和算力冗余方面实现高达75%的成本削减。

动态二——顶级云厂商在敏捷性与主权之间寻求平衡： 两种交付范式应运而生：一种是全栈式整体交付（如AWS、华为、GCP、OCI），即将具备公共云级AI能力的集成物理单元直接部署到客户的数据中心；另一种是软硬件解
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