耦，这是一条以软件能力本地化和生态系统驱动硬件为特征的路径。

动态三——计算原生型AI云的升级：机柜功率密度已从2024年的10–15千瓦跃升至2026年的40–250千瓦，工作负载也从概念验证阶段迈向生产级部署。欧洲的Nebius和中国的商汤科技是两个代表性玩家，已经将其商业模式逐渐从裸金属租赁转变为模型即服务（MaaS）。其中，商汤科技还推行了“IaaS + MaaS + 算电协同”的一体化框架，以确保对算力和能源的有效掌控。



动态四——AI工业化的“最后一公里”：最后一公里需要通过长周期的数据治理、遗留系统集成以及特定场景的智能体组装来实现。与此同时，浪潮云采取了重资产AI基础设施与高强度场景化AI产线运营相结合的策略，极大地推动了AI工业化的跨越式发展。

动态五——主权数据工厂的崛起：《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）、《数字运营弹性法案》（DORA）及相关合规框架，正推动敏感数据必须保留在物理隔离设施内的要求。这使得G42等区域运营商的角色，跃升为国家级数据的物理守门人。


Omdia 云与AI高级首席分析师詹墨磊（Raymond Zhan）表示：“未来的竞争将不再由模型参数或GPU数量定义，而是能源、液冷、芯片、自治软件栈、主权合规和长期资本耐力的综合较量。对于企业客户而言，AI工厂的供应商选择并非 ‘一刀切’的游戏，企业应根据自身稳态业务与创新业务之间的平衡来做出定制化的选择。”

展望未来，Omdia预计2026年和2027年将成为AI工厂发展的关键窗口期，而在未来五年内，区域性及行业性运营将成长为确定性最高的增长板块。

Omdia的《2026年全球AI工厂市场格局》报告对AI工厂市场进行了全面分析，内容涵盖详尽的架构框架、解决方案范式，以及关于重塑AI基础设施核心动态的深度洞察。

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