lexPod解决方案，使组织能够设计、部署并扩展高性能的AI工厂。

AI推理与RAG工作流：为了让团队和部门能够利用现有数据享受AI带来的优势，这一简化的预集成解决方案旨在降低与部署AI基础设施相关的成本、复杂性以及对专业技能的要求。

边缘计算：该解决方案使企业能够在边缘支持AI推理、容器化和虚拟化工作负载，同时保持低延迟和运维一致性。通过将久经考验的FlexPod架构扩展到远程和边缘位置，与在每个站点构建定制化基础设施或孤立的IT堆栈相比，客户能够更快地实现价值并降低运维复杂性。将Cisco Unified Edge与灵活的NetApp存储选项相结合，可交付一套灵活且经过验证的融合解决方案。集中式的集群管理、基于策略的配置和自动化编排，使得在高度分布式的环境中能够进行可重复的部署和简化的运维。


Cisco总经理兼高级副总裁Jeremy Foster表示：“随着组织从AI实验转向实际部署，安全绝不能成为事后补救的权宜之计。它必须从一开始就内置其中。通过与NetApp合作，将Cisco Secure AI Factory with NVIDIA扩展到我们经过验证的FlexPod解决方案中，我们正在帮助客户解决AI特有的风险，例如数据泄露、治理缺口和合规性挑战，同时简化AI基础设施的部署和运维方式。”

NVIDIA存储技术副总裁Jason Hardy表示：“企业坐拥海量数据，但如果基础设施本身没有内置数据发现、治理和准备功能，企业将难以驱动生产级AI。NetApp AI Data Engine在NVIDIA AI数据平台上联合设计，并通过Cisco Secure AI Factory with NVIDIA进行了验证，为组织提供了安全且AI就绪的数据基础，使其能够在FlexPod基础设施上大规模部署AI工厂。”

WWT计算与存储业务经理Brian Bartell表示：“FlexPod的全新AI功能扩展了我们帮助客户自信驾驭AI时代的能力。通过我们与NetApp和Cisco的长期合作伙伴关系、NetApp的AI Data Engine的引入，以及在WWT的AI Proving Ground中亲身验证这些架构的能力，我们可以缩短从概念到执行的时间，为客户提供经过预
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