Boomi研究发现,由于缺乏坚实数据基础,亚太区企业面临AI投资回报率风险
===2026/6/17 11:49:38===
发布时间:2026-06-17 11:41
尽管该地区的AI热情正在加速,但数据碎片化、数据质量薄弱和治理差距依然存在
新加坡--(美国商业资讯)--服务AI领域的数据激活公司Boomi今日宣布,由Boomi委托、Omdia进行的一项新研究显示,尽管亚太地区的人工智能(AI)采用速度很快,但仍有大量企业缺乏实现可衡量投资回报率(ROI)所需的数据架构。
本新闻稿包含多媒体。此处查看新闻稿全文: https://www.businesswire.com/news/home/20260615034327/zh-CN/
Omdia针对澳大利亚、新西兰、新加坡、马来西亚和菲律宾的1100多名高级技术和业务决策者进行的这项调查发现,74%的企业已在积极开展AI计划。九成的受访者认为,AI赋能的自动化将在两到三年内显著重塑其业务流程。
尽管普及势头强劲,但目前只有46%的企业采用了以平台为主导的集成方法,这凸显了AI雄心与执行能力之间的差距正在扩大。与此同时,近四分之一的企业表示,它们无法有效衡量AI计划的成功与否,这在评估投资回报率时是一个关键的缺口。
Boomi亚太及日本地区首席技术官David Irecki表示:“亚太区企业正在快速推进AI,但研究表明,许多企业似乎仍将AI视为更广泛技术支出的延伸,而不是一项战略性的业务转型计划。采用AI与实现投资回报率之间的差距源于一个根本问题:薄弱的数据基础。如果没有统一的集成、治理和数据质量框架,每一个新的AI计划增加的都是复杂性,而不是价值。”
研究发现,89%的企业正在积极寻求减少工具和技术的泛滥,92%的企业已经在数据、流程集成、应用程序编程接口(API)管理和自动化方面进行整合。
数据治理是重中之重
与此同时,94%的亚太区企业将数据集成、访问和治理视为关键优先事项,93%的企业认为AI计划将加强对数据质量和治理政策的关注。尽管如此,只有一半的受访者制定了正式的专门针对AI的数据治理政策,且81%的企业表示,不受管理的“影子集成”正在破坏数据质量和信心。
Omdia亚洲企业IT首席分析师Michael Barnes表示:“我们调查的九成企业都将治理列为优先事项,但只有一半制定了正式
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