政策。当团队依托无法完全掌控的数据构建AI模型或进行跨系统编排时，他们无法看清哪些数据用于哪些模型。这种差距会成为真正的业务风险。”

数据主权正日益成为一个主要考虑因素，76%的公司对数据驻留要求表示担忧。然而，只有24%的公司表示这些担忧对其数据集成或AI战略产生了重大影响，这表明许多企业仍处于运营规划的早期阶段。

规模化以获得竞争优势

Irecki补充道：“AI的成功扩展取决于可信、互联和受管控的数据。首席信息官和高级IT领导者越来越关注简化碎片化的环境，提高数据质量，并建立支持企业级AI所需的运营基础。

“在马来西亚(86%)和新加坡(78%)的引领下，亚太区整体AI采用的强劲步伐表明，企业正在超越试验阶段，进入实施阶段，而现在让企业建立正确的数据基础、集成能力和治理结构正当其时。”

Irecki还表示：“如果没有这种转变，企业可能会陷入孤立的AI活动，而无法带来可衡量的业务成果。治理、数据质量和清晰的绩效衡量标准是将AI部署转化为可持续业务价值的关键，使企业能够将采用转化为生产力提升、运营效率和竞争优势。”

如需下载完整报告《AI雄心遭遇数据现实：2026年亚太区技术优先事项与挑战》，请访问https://boomi.com/content/report/apac-tech-priorities-ai-2026/

更多资源


聆听Boomi全球客户的心声

在X、LinkedIn、Facebook和YouTube上关注Boomi


关于Boomi

Boomi是服务AI领域的数据激活公司，通过在企业全域业务中盘活数据，为智能体驱动型企业提供支撑。Boomi企业平台是主动式的数据基础架构，可为推动智能体转型提供必要的智能体基础设施。通过将智能体设计和治理、API和MCP管理、集成和自动化以及数据管理统一整合至单一平台，Boomi使组织能够依托安全、可扩展的连接能力，充分释放AI的价值。Boomi得到了超过3万家客户的信任以及由800多家合作伙伴组成的网络的支持，帮助各种规模的组织实现规模化的敏捷性、效率和创新。如需了解更多信息，请访问 boomi.com 。

© 2026 Bo
=*=*=*=*=*=
当前为第2/3页
下一页-上一页-
=*=*=*=*=*=
返回新闻列表
返回网站首页