ndra表示：“当我们开始与Camber Partners接洽时，那次对话给人的感觉截然不同。过去九年间，我们在大多数竞争对手从未涉足的市场中打造了respond.io，并且实现了盈利。Camber Partners和其他投资者之所以支持我们，是因为他们深知这背后的意义：真正的产品市场契合度、优秀的单位经济效益，以及一家融资是为了加速发展、而非为了生存的企业。”

Camber Partners创始人兼合伙人Scott Irwin表示：“Respond.io耗时九年时间，为高决策成本的原生人工智能客户对话服务构建基础设施，并在多元化的市场中实现了盈利。他们拥有一支卓越的团队，通过运用人工智能技术实现了快速增长。我们相信，Respond.io具备在全球范围内引领这一领域的实力。”

从全渠道收件箱到原生人工智能基础设施

2017年推出的Respond.io致力于解决一个简单的问题：客户正转向即时通讯应用，但企业却难以从分散的渠道收件箱中进行回复。创始团队打造了一个平台，通过自动化和路由功能，将分散的对话整合到一个统一的平台上。

随着前沿大型语言模型（LLM）日趋成熟，团队意识到，这一基础架构正是自主代理所必需的运行平台，能够为其所服务的高决策成本企业实现收入的快速增长。Respond.io 耗费数年时间构建了这一基础设施——涵盖所有主要消息渠道、语音、电子邮件、CRM 集成以及合规控制，并积累了唯有通过多年处理海量对话才能获得的深厚运营经验。这使其能够推出原生人工智能技术，切实解决真实的业务需求。

这一优势具有结构性，且会随时间推移而不断累积。处理的对话量超过任何同类平台，从而形成了一个数据飞轮——即关于企业如何在海量消息中实际部署人工智能、哪些模式有效、哪些边缘案例无效的综合智能，这持续塑造respond.io人工智能功能的构建与优化。那些基于相同前沿模型的新兴或轻量级平台，既无法获取这些运营信号，也无法在人工智能带来的海量业务量下保证99.999%的正常运行时间。如今，Respond.io的人工智能代理每天与数千名潜在客户互动，自主筛选客户并完成B2C销售，仅在处理特殊情况时，才会移交给人工客服并提供完整上下文信息。

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