rdquo;的五个层级。全球受访群体的综合得分为58分（满分100分），处于“发展中”层级：这表明市场已跨越认知和早期探索阶段，但尚未准备好进行规模化采用。得分背后的模式才是关键的发现：招聘、预算和试点项目的进展领先于专有成果产出或规模化部署。仅有9%的受访组织表示拥有配备资源的知识产权项目。

The Quantum Insider首席执行官Alex Challans表示：“当市场提出的问题变得成熟时，市场也随之成熟。一年前，人们还在问量子投资是否已经见顶。今年的报告终结了这一争论。资本正大规模涌入，并流向那些路线图背后有切实成果的公司。现在的问题不再是量子计算领域是否有钱可赚，而是你的组织是否正在构建能力，以便在投资转化为商业产品时做好准备。”

数据揭示的市场转变

在量子计算商业化历史的大部分时间里，市场一直以获取权限作为衡量标准。2026年的证据表明，这一标准正在改变。在混合和独立部署模式中，约46%的买家预计在未来三年内将本地基础设施作为其获取模式的一部分，而仅有24%倾向于仅使用公有云。报告发现，严肃的买家不再以量子比特数量为首要考量，而是询问他们能否深入了解机器、进行校准、将其与现有系统集成，并保留他们开发的能力。

报告指出，这一点之所以重要，关键在于时机。量子优势并非在安装设备的那一刻就能实现。它需要通过培训人才、为特定问题编写算法，以及在连续周期中积累运营经验来逐步构建，而这些都无法在后期迅速拼凑。目前，所有主流技术路线的供应商路线图都指向2029年至2031年实现容错量子计算的时间窗口，这使得中间这几年成为必须构建能力的黄金期。

IQM Quantum Computers联合创始人兼首席执行官Jan Goetz在报告前言中写道：“量子计算的未来比看起来更近。为此做准备的工作必须从现在就开始。那些等待明确信号的组织往往会发现，信号和截止日期在同一个早晨同时出现。”

真正的瓶颈所在

报告明确指出，当前的限制因素主要已不再是硬件。最普遍的障碍是人才技能短缺，超过66%的大型企业、高校和政府买家都提到了这一点。其次是算法设计能力，而非量子比特的不成熟。报告指出，人才培养需要两到五年时间，如果组织现在不开始行动，人才储备就无法增长。

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