以下内容摘编自张亚勤院士的新书《智能涌现——AI时代的思考与探索》。
  张亚勤在《智能涌现——AI时代的思考与探索》一书中探讨了为什么大模型与生成式AI将成为未来十年的技术核心，对于AI技术的未来发展方向与突破路径张亚勤也给出了自己的预判。他在书中展望了AI大模型的五大演进趋势，AI技术进一步发展的五个观点，以及自动驾驶未来发展的五大趋势。
  AI大模型的五个发展方向
  AI大模型作为数字化3.0的重要基石，其发展将决定未来技术攀升的高度与覆盖的广度。以下是我眼中未来AI大模型架构的关键发展方向。
  (1)多模态智能：将带来全面的、具有深度的智能分析。结合语言、文字、图片、视频、激光雷达点云、3D结构信息、4D时空信息及生物信息，实现多尺度、跨模态的智能感知、决策和生成。
  (2)自主智能：将带来个性化的智能体。将大模型作为一种工具，开发出能够自主规划任务、编写代码、调用插件、优化路径的智能体，实现高度自主智能，可自我迭代、升级和优化。
  (3)边缘智能：将带来高效率、低功耗、低成本、低延时的边缘计算网络。将大模型部署到边缘设备端，如新一代AI PC(人工智能电脑)、新一代Intelligent Phone(智能电话)、新一代Intelligent Home(智能家庭，包括TV)，大幅提升处理速度和相应的效能表现，从而实现边缘智能。
  (4)物理智能：将带来更加先进的自动驾驶车辆、机器人等。当下大模型正在被应用于无人车、无人机、机器人、工厂、交通、通信、电网和电站以及其他物理基础设施，以提升各类设备、设施的自动化与智能化水平。
  (5)生物智能：将带来生命健康、脑机交互、医疗机器人的突破，将大模型应用到人脑、生命体、生物体中，实现AI与生物体联结的生物智能，并最终迎来信息智能、物理智能与生物智能的融合。
  关于AI技术进一步发展的五个观点
  (1)大模型和生成式人工智能是未来十年的主流技术与产业路线：大模型(GPT-4o、ChatGPT-o1、BERT等)和生成式人工智能将成为今后10年内的创新主轴与连锁变革的导火索。
  (2)基础大模型+垂直大模型+边缘模型、开源+商业：基础大模型将是AI时代的技术底座，与垂直产业模型、边缘模型共同孵化出新的产业生态。其生态规模将比个人计算机时代大100 倍，比移动互联网时代
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