应用中可被监控和审计，提升模型决策的可解释性，避免黑箱操作风险。    “通过全面、专业的风险评估，我们能够帮助企业洞悉不管是大模型自身的风险还是外部的攻击风险，并且在大模型应用的过程中始终保障数据安全与合规。”胡钢伟表示。    网宿安全深入企业场景    提供定制化服务    根据世界经济论坛（WEF）与埃森哲最新发布的一项报告，65%的组织在至少一个职能中使用了生成式AI。电信、金融服务和消费品行业在AI采用方面走在前列，而医疗保健、金融服务和媒体娱乐、体育等行业在生成式AI支出方面领先。    值得注意的是，大模型在各行业的应用场景不一，其面临风险也各不相同。对于医疗、金融等对数据隐私和安全性要求极高的行业，定制化、专业性的安全评估将至关重要。    据介绍，网宿安全大模型安全评估服务的优势在于更贴合业务场景。网宿安全拥有一支由AI安全专家、数据隐私专家组成的团队，深刻理解技术细节与国内外合规政策，能够针对细分的业务场景，提供涵盖需求诊断、专业评估到协助加固的一站式定制化服务，显著提升大模型在垂直领域应用的安全性。    据悉，目前网宿安全已经为医疗、教育、制造等行业客户提供大模型安全评估服务。比如，某国际医疗公司自研了一款AI问答的大模型应用，网宿安全对其进行了全面的大模型应用安全测试评估，发现其存在的安全缺陷，并予以安全加固，为该公司大模型应用安全提供了有力支撑。    可以预见的是，伴随大模型开源、算力成本的降低，AI大模型应用将走向普惠。Gartner预测，到2029年，中国60%的企业将把AI融入其主要产品和服务中，并且这些AI功能将成为收入增长的主要驱动力。    “随着大模型的渗透和深入，大模型安全服务将成为刚需。不过，安全的核心要义始终不变，网宿安全将着眼于攻防研究，以持续的技术和服务创新，为AI时代的安全保驾护航。”胡钢伟表示。（编辑 张昕
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