数据清洗和知识图谱构建的基础上，申万宏源将33年积累的策略研究体系和行业分析框架（如产业链景气度跟踪模型、财务指标交叉验证体系）进行算法工程化改造，通过知识蒸馏与任务定制化微调，实现研究方法论与通用大模型的深度融合。 “当然，当前基础大模型的发展呈现参数规模指数级增长与跨模态生成能力突破（文本-图像-代码联动）的双重特征，这对我们研究所开发的垂类模型的领域知识注入效率与实时数据响应能力提出更高要求，我们将通过增量学习机制与模型压缩技术，持续优化模型性能，以适配金融投研场景的高时效性与高精度需求。”王胜表示。 责编：战术恒排版：刘珺宇 校对：祝甜婷




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