备全球顶尖GPU技术及量产经验的专业人才，深度掌握GPU IP设计、高速互连、软件生态等核心技术，其自主研发的MetaXLink高速互连技术，可实现2-64卡多种互连拓扑，在智算集群线性度和稳定性上表现突出，解决了大规模算力集群构建的关键难题。  在产品落地方面，沐曦已形成清晰的商业化路径。2023年4月，智算推理GPU芯片曦思N100系列量产；2024年2月，训推一体GPU芯片曦云C500系列量产，两款产品快速切入市场，推动公司营业收入从2022年的42.64万元跃升至2024年的7.43亿元，三年复合增长率达4074.52%。从应用场景看，产品已覆盖教科研、金融、交通、能源等关键领域，在多个国家人工智能公共算力平台、商业化智算中心实现部署，例如在某省级智算中心项目中，曦云C500芯片集群成功支持128B MoE大模型完成全栈预训练，验证了国产GPU在高端算力场景的可用性。  值得关注的是，沐曦在供应链自主可控方面提前布局。面对全球半导体产业链不确定性，公司积极推进国产供应链建设，基于国产供应链的新一代训推一体芯片曦云C600系列已完成流片并点亮，未来将进一步降低对境外供应链的依赖。招股书披露，公司已与国内晶圆代工厂、封装测试厂建立稳定合作，2024年通过战略备货保障原材料供应，有效规避了供应链风险，为持续交付产品奠定基础。这种“技术自主+供应链可控”的双重布局，不仅提升企业抗风险能力，更在完善国内半导体产业链中发挥示范作用。  算力底座支撑数字经济转型  GPU作为人工智能、数字经济的核心算力硬件，其国产化程度直接影响我国产业数字化转型进程。沐曦股份通过产品创新与生态建设，正在从“芯片供应商”向“算力生态构建者”转变，为千行百业的智能化升级提供支撑。招股书显示，公司围绕GPU芯片打造自主开放的MXMACA软件栈，高度兼容国际主流生态，支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架，大幅降低客户使用门槛。截至报告期末，公司已与整机服务器厂商、AI框架企业、行业解决方案提供商建立合作，形成“芯片－软件－应用”协同的产业生态，推动GPU技术在教科研、医疗健康、大文娱等多个领域落地。  从行业贡献来看，沐曦的发展填补了国内高性能GPU领域的空白。招股书提到，2024年公司在中国AI芯片市场份额约1%，在国内处于领先地位，并且是国内少数实现千卡集群商业化应用的GP
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