杂的系统工程，需要掌握物理芯片设计与系统软件开发的大量关键技术，同时对各类人工智能算法和应用场景有深入理解。公司核心创始团队为整建制AMD背景，具备顶尖GPU技术及稀缺的万卡大集群落地经验，深刻洞察全球行业发展趋势。公司是国内少数几家全面掌握了高性能GPU芯片及其基础系统软件研发、设计和量产全流程经验的企业，拥有自主研发形成自主知识产权的GPU IP、指令集和架构，以及高度兼容主流CUDA生态的MXMACA软件栈。公司仅用3年时间即完成两款芯片一次性流片成功并量产，快速实现商业化落地。  在核心技术储备方面，公司自研形成了覆盖计算和渲染场景的核心GPU IP，积累了超过600条(XCORE1.0计算GPU)、800条(XCORE2.0渲染GPU)指令组成的MXMACA指令集，为新一代GPU芯片研发奠定了良好基础。硬件设计层面，公司掌握了高性能GPU处理器架构设计技术、高性能GPU流处理器设计技术、高性能GPU多级缓存结构及内存管理设计技术、高性能GPU系统控制及虚拟化技术、MetaXLink高速互连技术、芯粒架构与先进封装设计技术、高性能GPU动态功耗管理技术、高性能GPU验证方法学及智能验证技术等核心技术;软件开发层面，公司掌握了GPU异构计算编程语言与开发环境、人工智能编译器与编译技术、GPU高性能通信库设计与优化技术、GPU高性能数学库设计与优化技术、GPU核心驱动程序、GPU软硬件协同优化技术等核心技术。  综上所述，公司深厚的技术积淀为募投项目实施提供了技术保障。  3、公司具备完善的研发管理体系和产学研合作资源  作为一家技术实力业内领先的GPU企业，公司高度重视研发管理工作和研发资源整合。在研发管理体系建设方面，公司建立了完善的《项目管理程序》《硬件开发流程》《软件开发流程》《系统开发验证程序》《软件项目管理规定》《软件缺陷管理规范》等制度，明确了项目开发的具体流程、主导部门、主要任务、交付标准、项目结项等内容。相关研发制度的设立及贯彻执行，能够帮助公司有效管控研发活动全流程的各个环节，赋能公司在硬件、软件、系统等领域完成开发探索，是公司形成研发成果并实现快速落地的关键因素。  在产学研合作资源方面，为保持竞争优势并持续推动创新，公司积极寻求外部合作，拓展研发领域，构建了以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。公司已与中科院某所共建“通用
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