一体的智算平台，未来可满足万卡，甚至十万卡智算集群需求；新一代自主可控图形芯片是为满足3D渲染等相关需求，比如数字孪生、对物理世界的模拟仿真等；AI SoC芯片项目是致力于满足万物互联的智能体，即满足端侧AI需求。“基于MUSA架构的迭代，打造覆盖云侧和端侧的全场景计算平台，为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。”张建中说。  采访中，张建中多次提到“为美好世界加速”，这是他和摩尔线程始终秉持的宏大愿景。“我们的目标是成为具备国际竞争力的GPU领军企业，为融合AI和数字孪生的数智世界打造先进的计算加速平台。”张建中称。  算力即国力 GPU产业链发展是关键  时来天地皆同力。摩尔线程的脱颖而出，与人工智能时代加速来临，与算力产业链大爆发密不可分。  “算力即国力，GPU芯片已经成为算力的基石，但是，光靠单一的GPU无法构建出强大的算力基础设施。”张建中介绍，确保一颗GPU芯片具有优异的性能，除了优越的芯片设计，还需要先进制程制造、封装测试等产业链能力配套，这背后又涉及半导体设备、材料等诸多环节。从智算中心角度看，除了GPU芯片，整个系统还需要存储芯片、芯片间互连、液冷等多方面的配套。  张建中说，GPU产业发展是一个系统性的工程，GPU芯片水平的提升，根植于半导体全产业链发展水平的提升。  展望未来五年，政策还需如何发力？  张建中表示，发展AI算力芯片，希望政策继续大力扶持GPU芯片公司，尤其是大力扶持半导体产业供应链发展。他认为：如果国内产业供应链能够支持全球先进GPU的生产，GPU产业就会更上一层楼；相应地，GPU产业发展也会带动半导体产业供应链核心竞争力的提升。  “我们很高兴地看到，政策正在大力支持整个产业链和合作伙伴，摩尔线程一定会同合作伙伴勠力同心，加速提升产业链发展水平。为美好世界加速！”文质彬彬的张建中说这话的时候，情不自禁地握起了拳头。
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