核心，为AI、数字孪生、科学计算等高性能计算领域提供计算加速平台。目前，摩尔线程已推出四代GPU架构，并拓展出覆盖AI智算、云计算和个人智算等应用领域的计算加速产品矩阵。值得一提的是，摩尔线程自主研发的MUSA架构，率先实现了在单芯片架构上同时支持AI计算加速、图形渲染、物理仿真以及超高清视频处理所需计算能力的突破，该架构不仅具备良好的灵活性与可扩展性，还与国际主流GPU生态保持兼容，显著降低了开发者的迁移成本，推动了我国GPU产业的自主可控进程。AI智算产品已成为摩尔线程收入的主要来源。财务数据显示，尽管尚未盈利，摩尔线程的业务正处于高速成长期。公开数据显示，2022年至2024年，公司营业收入分别约为0.4609亿元、1.240亿元、4.380亿元，年均复合增长率超过200%。2025年上半年，摩尔线程营收已达7.02亿元，超过过去三年营收总和，但仍处于亏损状态，归母净利润-2.71亿元，但收入增速明显加快。根据12月3日晚摩尔线程发布的公告，其预计最早可于2027年实现合并报表盈利。与亏损相对应的是持续高强度研发投入。招股书披露，其在2022至2024年研发费用分别为11.2亿元、13.3亿元和13.6亿元，三年研发投入为38.10亿元，占最近三年累计营业收入的比例约为626.03%。这一投入也印证了公司“全力补齐核心科技短板”的战略定位。“中国英伟达”在业务快速扩张和高强度研发投入背后，是这家公司试图扮演的“中国英伟达”角色。摩尔线程创始人、董事长、总经理张建中在11月21日的IPO路演中表示，其在国产全功能GPU领域有一定的技术领先性，有力推动我国GPU产业的自主可控进程。“公司产品在部分性能指标上已接近或超过国际先进水平。”他表示，依托MUSA架构，摩尔线程自研并在国内率先发布支持DirectX 12的图形加速引擎，“打破美国在该领域的垄断局面”。此外，张建中还表示，国内企业起步相对较晚，而GPU自主研发面临的技术壁垒极高，实现真正的自主可控GPU需要全方位技术积累与长期系统性投入。在招股书中，摩尔线程共计提及英伟达41次，也反映出对标这一全球龙头，是国内GPU公司绕不开的参照系。摩尔线程的创始团队背景也与英伟达有关。张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理，任职长达15年，任期期间将英伟达GPU中国市场份额从2008年的不到50%提升至2020年约80
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