联想“AI工厂”模式已经在部分企业落地实践。其中，联想与吉利汽车打造了供应链控制塔系统；助力理想汽车工厂实现了产品线可视化管理，自动化率达78%；通过优化流程，使三一重工工厂效率提升超30%；在与伊利的合作中，联想的供应链控制塔系统覆盖了伊利5大核心环节、15个决策节点。    “工厂”的“生产组件”也同步升级。联想发布了新一代AI服务器，其单处理器核数较上一代大幅提升，为AI训练与推理提供了更强大的算力支持。《证券日报》记者了解到，从深海勘探到智慧文旅，这套“AI工厂”体系正在将算力转化为切实的产业创新动力。    中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，“AI工厂”为企业筑牢智能时代的“算力新基石”，加速千行百业的智能化转型。    为产业协同铺设“运行轨道”    AI算力服务领域标准亟待统一。联想正牵头推动行业“运行轨道”的建立，以进一步解决算力服务市场长期存在的性能承诺模糊等核心痛点。    南京大学高性能计算中心高级工程师盛乐标向《证券日报》记者表示，训推服务标准试图为千变万化的AI算力服务定义一个通用的“质量规格”，让企业能够像评估电力服务一样，清晰、公平地评估和选择算力服务。    围绕高性能训推产业链，众多上市公司正从硬件、解决方案等不同环节积极布局，推动AI应用落地。比如，神州数码集团股份有限公司旗下子公司推一体机销售增长显著，并形成了覆盖多场景的产品矩阵。烽火通信科技股份有限公司、中国长城科技集团股份有限公司等公司也已涉足训推一体机领域。    联想服务器事业部总经理周韬认为，训练和推理是AI产业核心环节，标准的建立对产业链具有深远意义。对于算力服务提供商而言，相关标准提供了明确的性能优化指引和服务交付标杆；对于广大AI应用企业，尤其是中小企业，它降低
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