“推进医学人工智能不是选择题，而是关乎医疗效率与质量提升的必答题。”12月7日，首届大湾区医学人工智能大会暨2025〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_603882,金域医学) href=/603882/〉金域医学（603882）大数据与人工智能生态大会上，中国工程院院士钟南山如此判断，而这也正成为医检行业发展的现实注脚。  随着分级诊疗深化与精准医疗需求升级，AI技术与医学检验的深度融合已从“锦上添花”变为“核心竞争力”，头部企业凭借数据积淀、场景落地与技术创新构建起竞争壁垒，成为资本市场关注的焦点。  其中，深耕行业三十年的金域医学，正以医检大模型与智能应用为支点，领跑行业数智化转型。  金域医学集团董事长兼首席执行官梁耀铭也在会议上表示，金域有数据、有场景，但更需要各位临床专家的需求指引、AI企业的技术赋能、上下游伙伴的资源协同。“我们将以本次大会为起点，与所有同道共建智慧医疗生态，让数据在合规框架下安全流通，让AI在临床场景中释放价值，助推医疗服务更精准、更普惠、更智能，让创新解决方案真正走进基层、惠及百姓。”  政策需求双轮驱动：医检AI重构产业生态与竞争逻辑  医学检验作为临床诊断的“前哨”，其效率与精准度直接影响诊疗路径。传统医检模式面临的样本处理压力大、基层解读能力不足、罕见病诊断难等痛点，正在被AI技术逐一破解，行业竞争逻辑也从规模扩张转向“AI+医检”的深度融合，而政策扶持与市场需求的双重推力，正加速这一产业变革的进程。  从产业政策层面来看，国家层面的数智化转型战略为医检AI发展提供了明确导向与坚实保障。《“健康中国2030”规划纲要》明确提出要推进健康医疗大数据应用与智能医疗发展，将AI在医疗领域的应用纳入国家战略布局；国家医保局在放射检查类服务中设立“人工智能辅助”扩展项，首次从付费端为医检AI的商业化落地铺路，破解了长期以来技术应用“落地难、收费难”的政策瓶颈；  国家数据局启动首批可信数据空间创新试点，金域医学作为唯一入选的医疗机构，得以依托政策支持构建合规的数据流通体系，为医检AI模型训练提供高质量数据支撑，也
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