算平台和商业化智算中心实现规模化应用。  打造“中国版AMD”  GPU最初是为图形渲染设计的专用硬件，主要用于游戏、影视等领域的实时图像处理。  随着英伟达在2006年推出CUDA架构，GPU获得了通用计算能力。近年来在人工智能浪潮下，GPU由于在浮点计算、大规模并发运算领域具有强大的优越性，其应用领域逐渐向需要大量重复计算的人工智能训练/推理、复杂科学计算、大数据处理等高性能计算领域的方向持续演进，衍生出通用GPU分支。  相应的，业内出现了多种技术路线：英伟达和摩尔线程选择全功能GPU路线，将通用计算与图形渲染能力融合在同一芯片架构上；AMD和沐曦则专注于通用GPU（GPGPU）路线，重点强化AI和高性能计算能力。此外，还有〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_300474,景嘉微) href=/300474/〉景嘉微（300474）等企业专攻图形渲染GPU、寒武纪等企业专攻AI专用芯片。  如果说采用全功能GPU架构的摩尔线程是“全面对标英伟达”，采用通用GPU架构的沐曦则旨在对标AMD。  全功能GPU在单一芯片上原生集成了高性能图形渲染、AI计算、通用计算等多重能力，以实现多场景融合；而通用GPU则以AI和通用计算为核心，图形渲染能力较弱或非原生，架构设计更专注于算力密集型任务的优化。  围绕智算推理，沐曦于2022年推出了首款智算推理芯片曦思N100，并在此基础上陆续推出了曦思N260、曦思N300。其智算推理芯片主要应用于云端推理场景，在处理大规模和复杂推理任务时具备较强产品表现。  围绕训练、推理，沐曦于2023年推出了首款训推一体GPU芯片曦云C500，并在此基础上陆续推出了曦云C550、曦云C588。考虑到国际政策形势，沐曦基于国产供应链研发设计了新一代训推一体芯片曦云C600，已于2025年7月完成回片并成功点亮。  在用于智算推理的曦思N系列GPU、用于训推一体和通用计算的曦云C系列GPU之外，沐曦也在研发用于图形渲染的曦彩G系列GPU。至此，其主要产品已全面覆盖人工智能计算、通用计算和图形渲染三大领域。  以自研GPU IP为核心破局  在中国AI芯片市场，英伟达和AMD占
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