据了超过70%的市场份额。国产GPU芯片厂商整体起步较晚，如何撼动既有格局？  沐曦的回答是，“从零到一”自主研发核心GPU IP。沐曦创始人、董事长兼CEO陈维良曾在接受媒体采访时表示，高性能GPU的核心技术门槛是高性能GPU IP。国产GPU企业需要构建起自己的核心竞争力和技术护城河，掌握关键技术，其中自主可控的高性能GPU IP是核心。  自研核心GPU IP赋予了沐曦关键的灵活性与自主性。  受限于工艺制程，国内AI芯片行业的主流算力水平尚处于英伟达A100产品阶段，少数厂商通过先进封装等方式能实现接近英伟达H100产品的算力。自研IP是在工艺受限的情况下，实现性能最大化的关键手段：如沐曦正通过其自研核心GPU IP，以在研的曦云C700挑战H100的性能标杆。  除了C700系列，目前沐曦还在研发基于国产供应链的新一代训推一体芯片曦云C600系列，以及智算推理GPU曦思N系列、图形渲染GPU曦彩G系列的新产品。  此次沐曦登陆科创板，也是为研发和产业化保驾护航。该公司拟将所募资金用于新型高性能通用GPU研发及产业化项目、新一代人工智能推理GPU研发及产业化项目、面向前沿领域及新兴应用场景的高性能GPU技术研发项目。其中，新型高性能通用GPU研发及产业化项目包括C600、C700两个研发子项目，是此次募资的主要投入方向。  在实际人工智能计算场景中，GPU芯片的效率输出不仅取决于芯片性能，还由集群性能、软件生态的易用性共同决定。  集群性能方面，沐曦自研的MetaXLink高速互连技术突破了传统PCIe总线在带宽和延迟方面的限制，达到了与英伟达4nm制程工艺下旗舰产品（H200）相当的互连带宽性能。目前，其GPU产品可实现2-64卡等多种互连拓扑及超节点架构。  软件生态是解决GPU易用性的核心。沐曦自主研发了MXMACA软件栈，MXMACA架构的编程接口在API层面实现了对GPU行业国际主流CUDA生态的高度兼容。这能够最小化用户存量应用的迁移成本，是“国产GPU四小龙”中生态兼容性最全面的方案。  “沐曦的目标是打造完全自主知识产权的高性能GPU IP，基于自主研发的高性能GPU IP打造高性能GPU产品，并构建兼容全球主流GPU生态的软件生态，从而建立起技术护城河。”陈维良表示。  不止于芯片  沐曦的主营业务收入主要包括GPU板卡、GPU服务器及IP
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