squo;降本’与‘增效’从矛盾体变为统一体。”    张微举例称，液冷技术让单机柜功率密度突破100kW成为可能，同时将PUE（电能利用效率）降至1.1以下，这既满足了AI算力爆发的需求，也响应了“东数西算”的绿色集约化政策，使得在西部能源富集区建设超大规模数据中心具备了技术和经济双重可行性。    第二阶段是软件与智能化创新，推动产业从“机柜出租”向“算力服务”迈进。当硬件效率提升后，释放算力潜力、提升运营效率成为关键。通过AI运维、算力调度平台、数字孪生等技术重构数据中心的“大脑”。“根本改变是技术驱动商业模式从‘贩卖资源’到‘贩卖服务’的质变。”张微介绍，AI预测性维护可显著降低运维成本和故障率，而算力调度平台能实现跨地域、异构资源的统一管理和弹性供给，使数据中心有能力对外提供“算力即服务”，真正成为像水电一样的基础设施。    第三阶段是架构与生态融合创新，描绘了从“算力供应商”到“生态赋能者”的终极图景。技术将推动数据中心突破物理边界，与电网、网络及垂直行业深度耦合，成为智能社会的基础操作系统。“根本改变在于，技术使数据中心从‘产业配套’变为‘产业核心’。”张微进一步阐释，通过算网融合技术可确保“东数西算”提供高质量服务；通过异构计算协同，能为金融、医药、自动驾驶等不同场景提供“专用引擎”，使算力深度融入各行各业。    张微认为，当前数据中心产业正处于从“规模扩张”向“质量提升”的转型关键期，AI算力的指数级爆发与“东数西算”战略的深入推进，共同将技术创新推向产业发展的核心位置。   &ensp
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