流压力。”任峰称，同时，英矽智能也注重平衡AI驱动的前沿创新项目与具有良好市场前景项目的布局，这样既有利于管线的持续自主推进，也为未来与外部合作伙伴的协同开发与成果转化预留了值得期待的潜在机会。    行业层面来看，国内已有多家以AI技术为特色的生物科技企业已跑出了特色产品，影响力有望持续输出海外市场。比如，2025年8月份，晶泰控股有限公司（以下简称“晶泰科技”）与海外创新生物制药公司DoveTree签订了总规模约470亿港元的合作订单，在该合作中，晶泰科技将利用自身的AI工具，针对一系列由DoveTree指定的靶点进行新药研发。AI驱动药物研发平台北京深度制耀科技有限公司（以下简称“深度智耀”）于2025年12月份宣布完成近5000万美元D轮融资。记者了解到，此前，深度智耀为日本神户口服癌症疫苗创新企业Immunorock设计了临床试验方案（Protocol Design），成功实现了由AI独立自动撰写临床试验方案、“数字孪生”模拟复核，实现“零返修”并一次性通过日本医药品与医疗器械局（PMDA）审批，为团队节省90%的时间。深度智耀创始人李星表示，AI已为新药研发带来革命性变化，并从根本上推动了产业、创新和基础设施的迭代进步。“我们正在为一个新时代，构建一个更具韧性、更高效、更公平的生命科学产业。”李星称。    对此，任峰表示，过去，行业内更多是把AI当成一个工具，但随着数据质量不断提升、算法持续迭代、算力成本逐步下降，AI正在一点点变成药企的“基础设施”。“AI驱动的药物研发绝对不是一个靠概念炒作的短期故事，而是一个需要长期技术积累、扎实的临床验证，以及上下游产业共同协同推进的过程。”（编辑 上官梦露）

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