数据集等工作的推进，数据要素的赋能有望成为国内人工智能发展的重要优势。  重视数据助力AI产业出海，以及数据自身出海产生的重要价值  数据是AI发展的底层基础，有效构建数据集等工作将明显助力国内AI发展，进而实现出海等价值创造。根据国家数据局公布的高质量数据集典型案例，吉林科讯信息科技有限公司、〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_002230,科大讯飞) href=/002230/〉科大讯飞（002230）股份有限公司申报的多语种大模型数据集建设案例，通过提升国产大模型多语种能力，打破国际巨头在多语种AI领域的垄断，实现多语种大模型能力在数学、综合考试、翻译、语言理解4个重点方向上赶超GPT-4o为代表的国际顶尖竞品，进一步推动智能汽车、智能家电等产品出海。  同时，数据自身出海也具有重要价值  北京国际大数据交易所在探索数据跨境流动方面，依托数据跨境服务中心，积极参与北京自贸区汽车、医药、零售等5大重点行业负面清单政策的实践落地，推动境内高价值数据产品出海，引入境外优质数据产品，推动境内外数据双向流动、内外循环。数据出海是实现数据价值的重要方式，国内数据要素不断加速发展，在出海等领域也具有重要潜力，为经济发展增加更多助力。  建议重点关注  1)具有国资背景的数据要素细分领域龙头：〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_000977,浪潮信息) href=/000977/〉浪潮信息（000977）、〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTips (event,hs_300212,易华录) href=/300212/〉易华录（300212）、〈a class=singleStock target=_blank onmouseover=javascript:tip.createStockTi
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