要产品形态。同样自2023年起，燧原科技的智算系统及集群开始实现收入。  推理重塑竞争格局  根据IDC数据，2024年中国AI加速卡整体出货规模超270万张，其中英伟达以约190万张出货量占据约70%的市场份额。燧原科技当年AI加速卡及模组销售量达3.88万张，对应中国AI加速卡市场的占有率约1.4%，在国内其他AI芯片厂商中位居前列。  而随着AI大模型推理需求不断提升，市场格局正迎来重塑契机。  不同于英伟达相应产品均采用的GPGPU架构，具有更高效能、更大数据吞吐量和更低功耗特性的非GPGPU架构，在推理场景下展现出显著优势，开始加速部署。  如谷歌在2025年11月发布了综合性能强大的Gemini3大模型，该模型由谷歌采用自研TPU（非GPGPU架构）训练完成，打破了英伟达在AI大模型训练领域的绝对垄断。  燧原科技同样采取了非GPGPU架构：其未跟随英伟达的GPGPU架构，而是基于自主指令集，对标英伟达的TensorCore加速计算单元和NVlink卡间互联技术，原创自主架构的GCU-CARE加速计算单元和GCU–LARE片间高速互连技术，相应架构不仅具有编程灵活性，而且深度支持AI大模型高并行度加速计算。  燧原科技预计，随着大模型行业逐渐从大规模训练阶段走向推理落地阶段，2026年全球AI推理对AI加速卡需求将超过AI训练场景，中国市场这一趋势更加明显。而推理场景对于CUDA生态的依赖在持续减弱，非GPGPU架构AI加速卡需求占比将逐步提高。  基于高盛全球投资研究部的模型预测，在AI服务器的AI芯片中非GPGPU芯片的出货占比将呈现明确上升趋势，预计将从2024年的36%，逐步增长至2027年的45%。  深度绑定腾讯  在“国产GPU四小龙”中，与腾讯的深度绑定是燧原科技的标签之一。  腾讯科技（上海）有限公司自燧原科技成立之初的Pre-A轮起便开始投资，并持续参与了其后续的多轮融资，目前已成为其最大的机构股东。  招股书显示，燧原科技与腾讯于2019年起开展业务合作，期间经历了从单一场景小规模验证到多场景大规模验证再到深度战略合作阶段，经过多代产品的持续磨合、长期的软件优化适配，已经形成了稳定的合作关系。  腾讯也逐步成为燧原科技的最大客户：2022年、2023年、2024年、2025年前三季度，燧原科技对腾讯科技（深圳）有限公司的销售金额（包
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