本报记者 贾丽    当前，随着人工智能技术加速规模化落地，“云+AI”核心驱动的重要性愈发凸显，产业重心也从早期的模型集中训练，加速转向模型的大规模部署与实际推理应用。    作为承接AI训推、部署等关键环节的核心基础设施，AI云不仅提供了弹性算力与高效平台，更成为连接AI技术突破与行业实际应用场景的枢纽，正迎来巨大的市场增量空间。    各大科技企业也纷纷通过技术升级与跨界联合，共同推动“云+AI”向机器人等产业的深度落地与生态构建。    加速智算底座升级    在基础设施层面，云服务商正通过战略升级，从单纯的资源提供方向全流程AI赋能平台转型，构建更为坚实的智算底座。    在近日举行的TechTalk上，北京金山云网络技术有限公司（以下简称“金山云”）高级副总裁刘涛表示，智算平台金山云星流已完成从资源管理平台向一站式AI训推全流程平台的战略升级。    他称，升级后的平台涵盖了从训推平台、机器人平台到模型API服务的完整体系，构建了从异构资源调度、训练任务故障自愈到机器人行业应用支撑、模型API服务商业化落地的全链路闭环。    行业内的联合布局正在加速。近期，阿里云计算有限公司与国产算力芯片厂商达成深度合作，通过软硬件协同优化，大幅提升了在大规模推理场景下的能效比；华为云计算技术有限公司（以下简称“华为云”）则联合多家头部运营商，推出了基于昇腾算力的公共智算集群，进一步降低中小企业获取算力的门槛。    此外，华为技术有限公司、中移互联网有限公司、深圳中软国际智联科技服务有限公司等20余家企业已经联合发起全球计算联盟CloudDevice专业委员会，推动中国云终端产业加速进入“生态协同、标准引领”新阶段。 
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