“云厂商正通过构建更加开放的生态，解决行业普遍面临的研发流程割裂、创新周期长、成本居高不下等核心痛点。”迈睿资产管理有限公司首席执行官王浩宇对《证券日报》记者表示。    跨界联合打通具身智能“最后一公里”    随着AI技术加速向行业渗透，具身智能成为“云+AI”规模落地的关键场景，云端协同对于机器人产业的重要性也日益凸显。    针对这一领域，金山云发布了金山云星流机器人平台。该平台深度融合了数据采集、存储、标注、模型开发、训练、部署与仿真等核心环节，可以高效服务具身智能行业模型训练、仿真应用场景分析等核心需求，助力企业快速完成从算法研发到真实场景部署的全流程落地。    同时，金山云星流平台的模型生态还在持续丰富，支持近40种不同模型，包括XiaomiMiMo、DeepSeek、Kimi等。    “云平台不仅是机器人感知与决策的‘外脑’，更是其连接物理世界与数字世界的‘神经中枢’，只有通过云端的强大算力支撑，机器人才能实现从感知到行动的实时响应与持续进化。”中国机器人CR教育培训标准委员会委员魏国红对《证券日报》记者表示。    与此同时，多家上市公司也与云企业在具身智能领域展开协同布局。例如亿嘉和科技股份有限公司与华为云共同组建联合创新团队，推进具身智能机器人在康养、电力等行业的研发及落地；广州市昊志机电股份有限公司已经融入华为云CloudDevice生态，联合中软国际等企业，打造“硬件－平台－应用”闭环，推动机器人上云。    魏国红认为，终端与云服务企业联合发力的态势，将加速机器人产业的智能化升级。    AI云市场有望超千亿元    随着大模型应用场景的不断丰富，推理侧的需求呈现爆发式增长，并直接
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