业化，如何看待科技给医疗领域带来的变革机会？  周思聪：AI正在从“辅助工具”变成医疗服务的“核心入口”之一。从投资机会看，拥有“流量+场景”的平台型公司有望在未来诞生出大市值公司，头部的互联网医疗企业，背靠其原有的生态，或拥有庞大的保险客户群，最容易将AI技术转化为诊疗单量和药品销售收入。同时，也可以关注AI赋能的硬件企业，如AI辅助诊断设备、智能穿戴设备，它们是数据的采集端。  梁福睿：目前AI医疗逐步从技术验证转向场景落地，AI工具大幅加速了新药临床前的研发节奏，AI医生助手覆盖患者问诊、病理影像、病历书写、患者随访等流程，互联网医疗则借助AI工具增加与患者交互，AI制药、AI诊疗、AI健康管理等方向有望逐步形成商业闭环。看好AI在医疗领域对新药研发、疾病诊断、健康管理等领域的发展，建议从更长的周期维度把握相关领域的投资机会，淡化短期的股价波动。  万民远：AI对医疗领域的变革是颠覆性的，且正从“概念期”逐步进入“商业化落地期”，核心逻辑在于“技术赋能效率提升、解决行业核心痛点”。一方面，AI医疗正在解决医疗资源分配不均、诊疗效率低的痛点；另一方面，AI制药正在改变创新药研发的“高投入、高风险、长周期”格局，能在一定程度上缩短研发周期、降低研发成本。  从当前AI在医疗领域的发展看，仍处于“从0到1”的萌芽期，技术落地需要时间验证，短期可能面临商业化不及预期、数据安全等挑战，但长期趋势不可逆转，要聚焦“真落地、真创造价值”的标的。在布局时，强调“逆向布局+精选龙头”，要避开短期炒作热点，选择技术具备实质性突破、已经形成商业化闭环的企业。还要关注“AI+细分赛道”的融合机会，并且坚守估值纪律，即使是AI赋能的优质标的，也要求估值与成长匹配，避免盲目追高。
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