式的配件包装场景，大模型让质检变得更高效：操作员摆放完毕后，只需按下按钮，产线相机就会自动拍摄照片并存档，大模型算法随即会识别画面中的配件种类和数量，一旦错漏，立刻发出NG报警，屏幕同步提示缺失物品，引导员工快速补放，形成质检闭环。    更重要的是，这套系统部署灵活，可以适配不同形态配件的识别需求：如果配件形态简单，比如螺栓、支架，只需要拍摄1—8张图片，无需额外训练，分钟级实现配件注册和算法部署。即使是形态不规则的配件，比如塑料袋螺丝包，也无需担忧——只需要拍摄少量样本照片启动大模型训练，系统就能自动捕捉配件特征，不管角度怎么变，都能精准识别！    真实的产线现场，情况往往更复杂。在海康威视网络工厂，网络摄像机的配件包装并不是规整平铺，而是直接堆叠放进包装盒里。面对这类配件堆叠的包装场景，大模型虽然不能“一眼看穿”，但会换个思路“解题”：通过内置的高精度预训练手部检测大模型，精准识别工人的手部是否进入指定料盒区域，以及是否完成有效取件动作。一旦拿取次数不足或拿错料盒区域，系统就会触发NG警报，督促工人复核。凭借灵活的检测逻辑，这套检测系统让海康威视工厂配件包装实现100%全检，质量效率得到双提升；更支持全流程可视化追溯，让质量问题有据可查。目前其已广泛覆盖汽车零部件、电子产品组装、家电产品总装、医药用品分拣等场景。（编辑 张昕）

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