东方证券发布研报称，Moltbot是一个以网关调度与混合记忆为核心的开源个人AI助理框架，支持通过常见聊天应用进行远程任务操作。硬件侧潜在投资机会：个人Agent驱动的常驻算力需求成型：以Moltbot为代表的本地Agent框架将催生一类24小时运行、兼顾隐私与能效的个人计算硬件需求。  东方证券主要观点如下：  技术原理：网关调度+混合记忆+语义快照  Moltbot（原Clawdbot）是一个开源的个人AI助理框架，支持通过WhatsApp、Telegram、Slack、iMessage等常见聊天应用作为交互入口，用户可在手机或电脑上通过聊天窗口远程指挥AI助理执行任务，无需切换专用应用。它能直接操作本地文件、运行脚本、控制浏览器、管理邮件、设置定时任务等。从技术架构看，Moltbot是一个长期驻留本地的TypeScript CLI进程，对外暴露统一网关，用于承接来自各类通信入口的指令请求。其核心设计思想是以可控性为优先的串行调度模型：所有任务默认进入会话级队列顺序执行，仅对明确标注为低风险的操作开放并行，从根本上降低竞态条件与调试复杂度。  在执行层，Agent Runner采用标准ReAct闭环，但引入工程级容错机制，包括动态Prompt组装、Token窗口保护、模型自动回退与冷却，确保在长任务、多轮工具调用场景下的稳定运行。  记忆系统方面：短期记忆以JSONL记录执行轨迹，长期记忆直接落盘为Markdown文件，并结合向量检索与关键词检索进行混合召回，避免黑箱化数据库依赖。  计算机交互层面，Moltbot通过Docker沙箱隔离Shell执行环境，并在浏览器操作中采用语义快照而非视觉截图，将页面状态从图像级压缩为结构化文本，大幅降低Token成本与交互延迟。  整机级：关注边缘计算盒和AINAS  该行认为以Moltbot为代表的本地Agent需要7×24小时运行Docker容器、监听多通信入口并随时唤醒执行任务，传统高功耗PC不适配、纯云方案又存在隐私与控制权约束，算力因此向本地化的整机形态迁移。边缘计算盒如Mac mini等兼具桌面级性能与能效比，适合作为本地执行与推理节点，客观上拉动低功耗高性能小型主机的需求；高性能NAS也正从存储设备进化为“家庭AI计算中心”，凭借长期稳定运行、本地数据
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