得更加可信、更加可用最好还能具备一定的可回溯性，是大数据分析面临的巨大挑战。虽然因果推断与可解释性分析技术取得了一定进展，但总体来说尚处于起步阶段，离实际应用还有很长一段距离。因此，从关联到因果也是未来大数据分析技术的重要研究方向。  趋势九：高能效大数据技术是可持续发展的关键。全球大数据量的持续高速增长，以及“碳达峰、碳中和”目标的提出，要求大数据技术栈必须走低碳高效、可持续发展的路线。例如云数据管理系统以资源共享、节能高效为主要特点，将是未来大数据管理的主要基础形态；在云数据管理基础上的全国一体化高能效大数据管理，由于算力和数据要素的大规模调度与流通，可以进一步成为未来大数据管理的主要方向，形成低碳发展新格局。  趋势十：大数据标准规范和以开源社区为核心的软硬件生态系统将成为发展的重点。随着大数据在各个领域应用的迅速普及，标准化需求将不断增长，与大数据流动融合、质量评估，以及与行业、领域应用密切相关的大数据标准将成为发展重点。开源社区在大数据软硬件生态建设中的地位不断加强，对开源社区的主导权争夺将成为各国技术、产品和市场竞争的重点。  作者丨梅宏,杜小勇,金海,等  来源丨大数据期刊  关于协会  中国服贸协会商业大数据分会为大数据行业企业搭建一个交流与服务的平台，为企业的合作交流、数据整合、规范化管理做出贡献，通过集合行业内具有先进性、代表性的各类企业、专家的优势力量，将商业大数据领域的优秀实践成果推广至各级政府，推广到更多企业。
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