002281/〉光迅科技（002281）等企业；另一方面，mHC框架能实现更稳定的大模型训练过程，有效抵消本土AI芯片在大规模集群训练中失败率较高的性能短板，为摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等本土AI芯片企业提供技术适配的机会，推动本土AI芯片的研发与商业化落地。  2025年底至2026年初，中国AI硬件企业迎来上市潮，摩尔线程、壁仞科技、天数智芯等先后登陆资本市场，长鑫存储、大普微等存储与主控芯片企业也推进IPO进程，本土硬件产业的成熟度持续提升，而DS-V4的技术创新将为这些企业提供更适配的软件算法环境，实现软硬件协同发展。  在应用落地层面，DS-V4将推动中国AI Agent从“对话工具”向“智能助手”的转型，加速AI应用的场景化落地。野村研报观察到，当前由中兴与字节跳动合作的Doubao AI手机、阿里Qwen APP已实现多步任务的自动化处理，代表着AI Agent的能力升级。  而DS-V4在编码、推理等领域的突破，将进一步催生更强大的多任务AI Agent，这类应用的大规模普及将提升token消耗与算力需求，形成“技术创新-应用升级-算力需求”的正向循环。  同时，AI应用的生态化发展趋势愈发明显，以阿里Qwen APP为例，其在2025年11月至2026年1月的三个月内，从基础对话功能快速拓展至视频生成、地图导航、支付宝支付、政务民生服务等400余项AI服务，实现与阿里生态的全面打通。  这种生态化的应用发展，将进一步推动AI技术从“单点应用”向“全场景渗透”，而DS-V4的技术创新将为这种渗透提供更坚实的模型基础。  野村研报指出，DS-V4的推出将推动中国AI应用的商业化周期加速，利好能借助大模型技术实现产品升级的头部软件企业，其中金山办公、金蝶国际被列为软件领域的核心推荐标的。  03  行业趋势：中国开源生态迎黄金期  DeepSeek从V3/R1到V4的技术演进，折射出全球大模型产业的重要发展趋势：在预训练与后训练的缩放定律接近极限后，大模型的性能提升已从“参数堆砌”转向架构设计与系统优化，软硬件协同设计成为行业核心发展方向。  对于中国AI产业而言，这一趋势为中国实现全球化缩差提供了关键机遇：相较于海外在高端芯片等硬件领域的先发优势，中国在大模型的算法创新、工程优化与应用落地方面具备本土化优势，而DeepSeek等企业的技术探索，正推动
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