rdquo;的判断，也体现在公司对AI底座的描述上。马安捷提到，盈康生命正在以“盈康大脑”为智慧中枢，形成“算力与数据湖—能力组件—智能交互引擎”的三层架构：底层通过算力与数据治理支撑模型迭代，中层形成辅助诊疗、用药指导、影像判读等能力模块，上层则面向院前、院中、院后提供可交互的服务引擎。他表示，公司的目标是构建“多智能体协同的多学科会诊团队”，在开放架构下链接外部模型与生态能力，实现“即插即用、持续升级”。    值得注意的是，马安捷也将“生态共创”作为公司差异化的重要来源。在他看来，盈康生命不会把全部精力押在大模型底层研发上，而是通过与生态伙伴协同，把影像、病理、核医学等垂类能力在真实医疗场景中整合、验证并规模化落地。    谈及与蚂蚁健康相关产品的关系，马安捷直言双方不是竞争关系，“对方更偏普惠健康管理，而我们聚焦确诊肿瘤患者，做深全周期管理与服务闭环”。    形成可追溯责任闭环    在具体落地层面，马安捷将肿瘤健康管理智能体的运行机制概括为“一人一档、一病一案、医患协同”。他解释称，一方面，为患者建立全息健康档案，持续追踪体征、治疗进展与关键事件；另一方面，基于病种与个体差异形成动态方案；更重要的是，平台要把线上随访医生与线下主治医生拉到同一协作链路中，“AI承担日常监测、预警与患者教育，医生专注核心决策与人文关怀”，以制度与技术方式确保服务不断层。    围绕最迫切的痛点，马安捷将优先级锁定在三类问题：院后失管、突发无措、沟通低效。对应到管理目标，他提出将通过主动监测与风险预判降低计划外再就诊发生率，并以患者净推荐值（NPS）、关键诉求响应效率等指标来衡量服务质量改善。在他看来，智能体最终要回答的不是“有没有AI”，而是“能不能把问题更早发现、把路径更快接上、把体验更稳地交付”。 &en
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