力。为破解这一困局，远程医疗组网技术亟须开展以下革新：一是开发支持快速部署、自动配置和远程管理的解决方案，以提升效率和灵活性；二是构建可动态调整带宽、按需开通或关闭链路的系统，以优化资源利用并实现成本控制；三是引入基于带宽、流量、时长等多维度的灵活计费机制，支持用户按需选择套餐，以减轻组网成本压力。  3.3智能化支撑需求  在远程医疗智能化的趋势下，“网络、算力、数据”作为智能化的三大核心要素，其协同应用正面临前所未有的挑战。  网络层面：医疗健康服务覆盖广泛，包括院前急救、院内诊疗、院后康复及公共卫生事件应急响应等多元场景，对网络的适应性与灵活性提出较高要求。同时，随着物联网、可穿戴设备等智能终端的规模化应用，网络还应具备多样化接入与兼容适配能力。  算力层面：人工智能应用对算力资源的需求呈爆炸式增长，亟须构建高效、安全且灵活的远程医疗算力资源统一调度机制，整合医院内部私有算力、区域共享算力及外部专业算力，构建统一且具备弹性伸缩能力的算力资源池，适配多样化算力需求场景；同时实施精细化资源管理，结合各医疗机构的业务需求、数据敏感程度及算力需求特征，动态优化资源分配方案，确保算力资源的最优配置与高效利用。  数据层面：远程医疗健康数据的流通有助于建立真实且动态更新的高质量数据集，为训练高准确率、强泛化能力的医疗AI模型奠定基础，但同时也面临以下挑战：一是医疗数据敏感性带来的数据权属界定、利益共享机制构建及患者隐私保护问题，应尽快完善数据治理体系；二是医疗机构信息化水平不均导致的“数据孤岛”问题，应大力提升医疗数据标准化、互联互通水平，并通过先进加密传输技术保障数据流通安全。  4 新一代远程医疗网络体系架构  综上所述，新一代远程医疗网络体系的构建并非局限于单一的网络层面，而是需要全域整合网络、算力、数据等多维度资源与技术，以满足未来远程医疗对网络高性能低成本、服务深度智能化的核心需求。新一代远程医疗网络体系架构如图1所示。  图1新一代远程医疗网络体系架构  新一代远程医疗网络体系架构分为算网基础设施、算网编排管理和数据互联互通三个部分。  算网基础设施：构建高性能、高安全性的泛在卫生健康网络，全面支撑海量医疗健康数据的高效采集与顺畅流通。依托私有云、边缘云、区域云、公有云构成的多层级分布式算力资源，部署各级医疗数据中心、区域性全民健康算力服务平台及面向基层医疗机
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