驱动技术突破”的策略。此外，公司亏损持续收窄，规模效应初步显现，核心经营指标持续改善。  业内人士表示，摩尔线程成立五年来，先后实现五颗自研芯片的成功量产，构建起覆盖AI训练推理、科学计算与图形渲染的全栈式计算加速产品矩阵，并全面打通“云—边—端”全场景落地能力。当前，摩尔线程正处于从“研发攻坚期”向“规模化盈利”过渡的关键节点。随着技术壁垒不断夯实、产品矩阵日趋成熟、MUSA生态持续扩容，摩尔线程有望延续行业已有的成功路径，加速步入盈利周期。  产品覆盖主流算力赛道  沐曦股份业务规模显著增长  同日，沐曦股份也发布了业绩快报。2025年，公司实现营业总收入16.44亿元，较上年同期增长121.26%；实现归属于母公司所有者的净利润-7.81亿元，较上年同期亏损收窄44.53%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润-8.22亿元，较上年同期亏损收窄21.28%。  对于此次业绩表现，沐曦股份表示，报告期内，公司坚持“1+6+X”发展战略，加大市场开拓力度，不断提升公司在高性能GPU行业的市场地位和影响力，推动人工智能技术与千行百业深度融合。凭借优越的产品性能及完善的软件生态，公司产品及服务获得下游客户的广泛认可与持续采购，报告期内业务规模较上年同期实现显著增长。  记者注意到，沐曦股份近期推出了全新GPU品牌与产品线——曦索X系列。加之公司此前已面向推理场景推出高能效比的GPU产品曦思N系列，面向训练场景推出大算力通用GPU训推一体产品曦云C系列，以及聚焦图形渲染专业赛道推出曦彩G系列，沐曦股份已完成在AI推理、AI训练、图形渲染、科学智能四大主流算力赛道的产品矩阵全覆盖。  有分析认为，当前全球科技巨头的资本开支正处于一个高强度、高增长的周期，并且普遍预期这一轮针对AI等核心技术的投资热潮在未来几年仍将持续。  资本开支的高涨必然带来算力规模的膨胀。据IDC预测，到2028年，中国智能算力规模将达到2781.9EFLOPS。2023年至2028年期间，中国智能算力规模的五年年复合增长率预计达到46.2%。  有业内人士认为，算力芯片行业具有行业壁垒高、重研发投入、研发周期长等特征，企业成长普遍遵循“研发攻坚—营收放量—亏损收窄—盈利兑现”的发展路径。上述公司最新的业绩显示，国产算力在AI需求的爆发下正走向价值兑现阶段。
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